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2
回答
在
pandas
DataFrame
中
创建
具有
特定
值
的
列
、
、
、
我有包含
列
author (作者姓名)、hour(作者发布主题时)和number_of_topics (每个作者一个小时发布了多少主题)
的
DataFrame
。24 A h05 8我
的
目标是
创建
六个
列
0 A 1 0 0 0 8 0 1 B 0 4 0 2 0
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
Dataframe
-选择
特定
行
中
具有
特定
值
的
列
、
、
我希望为
Pandas
Dataframe
选择
特定
行(例如第一行)
中
具有
特定
值
(例如1)
的
列
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
列
的
数据提取到变量
中
、
、
我有一个非常大
的
数据,其中一个
列
是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接
的
一部分,这是我想要
的
。 复制
dat
浏览 2
提问于2019-08-07
得票数 2
2
回答
更改
Pandas
/ Matplotlib直方图中标签
的
x轴顺序?
、
、
假设我
在
列
中有一个
具有
离散
值
的
Pandas
数据。my_df = pd.
DataFrame
({'mycolumn': data})# mycolumn# 1 A# 3 C# 5 B 然后
创建
一个直方图,显示这些
值
的
频率。我使用
Pandas
内置
浏览 6
提问于2021-01-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何向python
dataframe
插入多个包含空
值
的
连续
列
、
我有一个有四个
列
"1990“、"2000”、"2006“和"2012”
的
dataframe
stations和区域数据。若要在间隔期间插入年份,我希望
在
空白
中
插入带有空
值
的
列
。我确实使用
pandas
.
DataFrame
.insert
在
特定
位置插入列,但无法找到如何使用多个
列
(如
pandas
.
Data
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫:根据行
值
选择
列
、
我有一个非常大
的
pandas
.
Dataframe
,希望通过选择一行
具有
特定
值
的
所有
列
来
创建
一个新
的
Dataframe
。Süd West Nord Nordvalue2 20 400 30 123 200 现在,我想要
创建
一个新
的
DataFrame
,其
浏览 1
提问于2021-11-10
得票数 5
回答已采纳
3
回答
Pandas
:如果变量为true,则返回功能名称
、
、
、
、
我有一个大约2M字符串
的
列表和一个大约800个单词
的
列表。我已经
创建
了一个数据帧,其中字符串作为行,单词作为
列
。除了字符串变量之外,所有其他变量都是true或false
值
,与单词是否
在
字符串
中
相对应。不存在缺失
值
。即 import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'strings':['a string with california',太长太宽
浏览 21
提问于2019-02-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在
PySpark
dataFrame
中
给
特定
单元格赋值
、
、
、
我希望使用Spark
DataFrame
的
PySpark
在
特定
的
单元格
中
更改一个
值
。简单
的
例子--我
创建
了一个模拟Spark
DataFrame
[ (45.7 miami 1
浏览 4
提问于2018-05-17
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将
特定
列
值
复制到与
特定
字符串匹配
的
另一
列
、
我使用
的
是Python lib
pandas
。对于数据框
中
特定
列
与
特定
字符串匹配
的
所有行,我希望将该
值
从左侧
的
列
复制到当前列。例如,对于
具有
值
为'not available‘
的
列
City
的
所有行,我希望将
值
从左边
的
列
复制到当前列City。import
pan
浏览 11
提问于2020-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我想要做
的
是根据以下条件
在
dataframe
中
创建
一个名为EDesc
的
新
列
(注意,EDesc、FG和F Gping包含String类型
值
(文本),而其余
的
列
是数字/浮动类型。另外,dataframes A和B
具有
不同
的
维度(有不同
的
行和
列
,我想在
dataframe
列
中
检查
特定
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加新
列
时
的
NaN
值
、
、
、
我正在尝试
在
一个
pandas
DataFrame
中生成一个新
列
,该
列
与另一个
pandas
DataFrame
中
的
值
相等。当我尝试
创建
新
列
时,我只得到新
列
值
的
NaNs。首先,我使用API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期索引
的
一
列
数据。<e
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
1
回答
pandas
-
在
具有
列
条件
的
数据帧之间交换行
、
我尝试将
列
x
具有
特定
值
的
df1
中
的
整行与df2
中
x
列
具有
特定
值
的
整行进行交换。打印df1我把NaN放在我想交换
的
这一行。对此有合理
的
解释吗?我可以基于
列
中
的
特定
值
进行这样
的
交换吗?import
pandas</em
浏览 1
提问于2021-08-27
得票数 1
4
回答
相同
值
上
的
动态布尔掩码某些
列
pandas
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,其中某些行在相似的
列
中
具有
相同
的
值
。我想
创建
一个布尔
值
掩码,当所有这些
列
对
特定
行
具有
相同
的
值
时,该掩码为True。我想动态地传递一个要检查
的
列
的
列表。示例:1 | 1 | 1 | True 2 | 2 | 3 | F
浏览 2
提问于2016-06-21
得票数 2
1
回答
在
迭代多个
列
后按顺序获取
列
、
、
、
您好,我已经迭代了多个
列
,并且它起作用了。但所有CSV文件
中
的
列名顺序如下:但是,我
的
代码按以下顺序输出列:下面是我
的
代码:import ospd.set_option("display.max_rows
浏览 9
提问于2017-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
创建
列
中
包含多个
值
的
表
、
、
我
在
python中有一个包含多
列
的
pandas
dataframe
。我可以
在
特定
列
中
创建
另一个
特定
值
的
列表,但如何在同一
列
中
创建
多个
值
呢?下面是我
的
代码,只显示RB
的
列表: NewTable=Football[Football.Position=='
浏览 1
提问于2015-10-30
得票数 1
1
回答
用
Pandas
总结跨两
列
的
频率
、
、
、
、
我正在寻找一个
Pandas
函数,该函数
具有
以下基本操作,给定由两
列
组成
的
DataFrame
。我希望获得第一
列
中
给定第二
列
中
每个
特定
值
的
元素
的
有条件分布。import
pandas
as pd pd.
DataFrame
([['a', 'b'], ['a
浏览 4
提问于2017-05-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
DataFrame
选择
具有
Pandas
值
的
特定
列
、
、
、
我有一个两
列
的
DataFrame
,我想在任一
列
中选择带有NaN
的
行。
浏览 1
提问于2016-07-14
得票数 10
回答已采纳
2
回答
在
pandas
dataframe
中
查找
特定
列
中
具有
空
值
的
所有行
的
索引
、
我一直担心如何在python
中
的
pandas
dataframe
的
特定
列
中找到所有null
值
的
行
的
索引。如果A是df.columns
中
的
条目之一,那么我需要在A
中
查找
具有
空
值
的
每一行
的
索引
浏览 72
提问于2017-07-02
得票数 24
回答已采纳
1
回答
如何检查
Pandas
Dataframe
列
是否包含
值
?
我想检查
pandas
.
DataFrame
列
是否包含
特定
值
。例如,这个玩具
Dataframe
在
"two"
列
中有一个"h"df = pd.
DataFrame
( np.array(list("abcdefghi"))columns=["one", "two", "t
浏览 1
提问于2021-11-12
得票数 0
2
回答
如果
列
与某些
值
匹配,如何在
Pandas
Dataframe
中
创建
虚拟变量?
、
、
、
我有一个带有
特定
值
的
列
(ip)
的
Pandas
和另一个不包含这些
值
的
Dataframe
中
的
Pandas
。我想在
DataFrame
中
创建
一个
列
,如果给定
的
行在我
的
Pandas
(black_ip)中有它
的
ip,则为1。import
pa
浏览 0
提问于2018-04-15
得票数 3
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