在pandas DataFrame中有效地翻转0和1位？

在pandas DataFrame中有效地翻转0和1位的方法是使用np.where()函数。该函数可以根据条件对数组或DataFrame的元素进行替换。

首先，我们需要导入pandas和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

接下来，创建一个示例的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 1, 0],
                   'B': [1, 0, 0, 1]})

该DataFrame具有两列（A和B），其中包含0和1的值。

要翻转0和1的位，可以使用np.where()函数将所有的0替换为1，将所有的1替换为0：

df_flipped = df.apply(lambda x: np.where(x==0, 1, 0))

在上述代码中，df.apply()函数将np.where()函数应用于每一列，将0替换为1，将1替换为0。结果将保存在新的DataFrame df_flipped中。

这是一种有效地在pandas DataFrame中翻转0和1位的方法。在实际应用中，可以根据具体需求进行调整和扩展。

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