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在pandas Dataframe中,如何插入行,然后将单元格值复制/粘贴到插入的行?

在pandas Dataframe中,可以使用loc方法插入行,并使用at方法复制/粘贴单元格值到插入的行。

首先,我们需要创建一个新的行数据,可以使用字典或列表表示。假设我们要插入的行数据是new_row,其中包含与Dataframe列对应的键值对。

然后,我们可以使用loc方法将新行插入到Dataframe中的指定位置。例如,如果要将新行插入到第2行的位置,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.loc[2] = new_row

接下来,我们可以使用at方法将指定单元格的值复制/粘贴到插入的行。假设我们要将第1行第1列的值复制到插入的行,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.at[2, 'column_name'] = df.at[1, 'column_name']

其中,column_name是要复制的列的名称。

需要注意的是,插入行后,原来在插入位置及其以下的行会向下移动。

关于pandas Dataframe的更多操作和方法,可以参考腾讯云的相关产品文档:

以上链接提供了腾讯云相关产品的介绍和详细文档,可以帮助您更深入地了解和应用云计算领域的知识。

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