我有一个足球比赛结果的数据框，并试图在数据框的末尾创建一个新的列，显示哪支球队获胜。我正在尝试使用df.apply来做这件事。,match['Away Team'],match['home_team_goal'],match['away_team_goal']]) 下面是match数据帧的结构： <bound method DataFrame.info25975 25978
浏览 30提问于2020-02-02得票数 1
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我一直在努力解决这个问题，但一直无法解决，我得到了最新的数据框架： import databricks.koalas as ks
{'ds如果我使用pandas执行group-by应用，代码将按预期执行： import pandas as pda = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).groupby('store').app
浏览 36提问于2020-03-22得票数 0
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想将lambda条件表达式与apply结合使用，但问题是，当apply调用Pandas dataframe时，dataframe --如果我理解得很好的话
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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import pandas as pdfrom numpy.random import randn
print(X.var()) 上面的代码打印pandas DataFrame X (一个矩阵)的每一列的方差(一个属性)，返回一个3元素的panda Series。如何将乘以属性var的函数应用于此DataFrame apply函数的输入应该是所需的函
浏览 12提问于2021-01-10得票数 0
convert string to int, return date有没有一种方法可以<em
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]} return {'dictfromcolumns':
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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我想定义带有签名的自定义函数，这些签名包括dataframe的一个或几个列。import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'NAME':['A&#
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
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我正在学习Python，并希望使用"apply“函数。在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0)
输出之所以有效，是因为根据理论x接收每一列并将和应用于每
浏览 7提问于2022-05-01得票数 1
我的问题是，当我尝试使用apply遍历我的Dataframe时，我得到了一个Series对象，to_csv方法给了我一个拆分成行的str，将None设置为""，没有任何,。(x), axis=1)
print_csv(df[i:i+1]) 使用apply的控制台输出 <class 'pandas.core.series.Series'>
浏览 28提问于2021-04-22得票数 3
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背景scaler.transform(arr) # a transformed version of arr returns我想将转换应用到存储在pandasDataFrame，中的数据，并将转换后的数据放回同一个DataFrame.中。问题是，df.
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。coocc = psdf.T.dot(psdf)我得到了这个错误我查过医生了。pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为</em
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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接下来的问题是关于使用rolling_apply的。尽管我在函数方面取得了进展，但我仍在努力处理需要两列或更多列作为输入的函数：import pandas as pdimport randomtmp = pd.DataFrame(np.random.randn(2000,2)/10000,
index=pd.date_range(&#x
浏览 0提问于2014-01-10得票数 20
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knn的y轴不匹配样本
、、、
我试图找到一个比基于虹膜数据集的教程更灵活的knn输入脚本，但是我有一些困难(我认为)在6号和11.拟合中添加匹配的第2维到numpy数组。"G:\PROGRAMMERING\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py"，文件第212行，在check_consistent_length“check_consistent_length：%r”% int(l)中表示长度为l) ValueError:找到的输入变量与不一致的样本数: 150，1
浏览 1提问于2020-02-19得票数 1
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熊猫重装及箱形图(海运)
、、、
我有一个熊猫DataFrame，它包含每隔几分钟记录一次的值。import pandas as pddf = pd.DataFrame()
df['Time'] = pd.date_range("2018-01-01", periods通常情况下，我会使用resample或groupby，但是我有问题将组反馈回框图的海运或执行一些其他统计数据。现在，我使用一个非常难看的表单将组返回到一个DataFra
浏览 2提问于2021-03-17得票数 2
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假设我有一个具有列x, a, b, c的数据框架，并且我希望通过a, b, c进行聚合，以便通过函数myfun从x的列表中获得一个值y，然后复制每个窗口/分区中所有行的值。在data.table中的R中，这只是一行：dt[,y:=myfun(x),by=list(a,b,c)]。在Python中，我想到的唯一方法是这样做： class Record:
def __init__(self, x,我对pandas不是很熟悉。在这种情
浏览 0提问于2013-12-06得票数 7
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这个问题可能非常简单，但我似乎很难在dataframe中创建一个新列，并用numpy数组填充该列。我有一个数组，即0，0，0，1，1，1，1，1，1，并有一个与该数组长度相同的数据行数。我想增加一个专栏，我一直在这样做：但是，我得到以下警告错误：
--一个值试图设置在DataFrame的一个切片的副本上。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
浏览 5提问于2021-09-13得票数 0
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在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。当然，我在玩游戏：import pandas as pd
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
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我有一个数据框架，df，我希望获取其中的所有列和其中唯一值的计数，并将其保存为另一个数据框架。我似乎想不出办法来做到这一点。然而，我可以在控制台上打印我想要的内容。如果我执行类似newdf = pd.DataFrame(evry_colm, df[evry_colm].value_counts().count(), columns = ('a', 'b'))的操作
浏览 3提问于2019-03-07得票数 0
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假设我有以下玩具dataframe：import pandas as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns= ['Na
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
根据是否已经发生了另一个列值，我尝试创建一个df列。如果有，则该行上的新列值为0，如果不是1。
例如:我想在下面的示例中创建列C。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2022-07-04得票数 0
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