在pandas dataframe中如何从object/string格式获取数据到int？

在pandas dataframe中，可以使用astype()方法将object/string格式的数据转换为int格式。

具体步骤如下：

1. 确保要转换的列的数据类型为object/string类型。
2. 使用astype()方法将该列的数据类型转换为int类型。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含object/string格式数据的dataframe
data = {'A': ['1', '2', '3', '4', '5']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看数据类型
print(df.dtypes)

# 将列'A'的数据类型从object转换为int
df['A'] = df['A'].astype(int)

# 再次查看数据类型
print(df.dtypes)

输出结果：

A    object
dtype: object
A    int32
dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个包含object/string格式数据的dataframe。然后，使用dtypes属性查看数据类型，可以看到列'A'的数据类型为object。接下来，使用astype()方法将列'A'的数据类型从object转换为int。最后，再次使用dtypes属性查看数据类型，可以看到列'A'的数据类型已经成功转换为int。

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