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在pandas dataframe中对列进行排序

是通过使用sort_values()函数来实现的。该函数可以按照指定的列或多个列的值进行排序。

以下是对列进行排序的步骤：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个dataframe：df = pd.DataFrame(data)
使用sort_values()函数对列进行排序，指定要排序的列名：df_sorted = df.sort_values('column_name')
如果要按照多个列进行排序，可以传递一个列名列表给sort_values()函数：df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'])
默认情况下，排序是升序的。如果要进行降序排序，可以使用ascending=False参数：df_sorted = df.sort_values('column_name', ascending=False)
打印排序后的dataframe：print(df_sorted)

对于排序的应用场景，可以根据具体需求进行排序，例如按照某一列的值进行排名、按照时间顺序排序等。

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参考链接：

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