在pandas dataframe中对列进行排序

是通过使用sort_values()函数来实现的。该函数可以按照指定的列或多个列的值进行排序。

以下是对列进行排序的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个dataframe：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用sort_values()函数对列进行排序，指定要排序的列名：df_sorted = df.sort_values('column_name')
4. 如果要按照多个列进行排序，可以传递一个列名列表给sort_values()函数：df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'])
5. 默认情况下，排序是升序的。如果要进行降序排序，可以使用ascending=False参数：df_sorted = df.sort_values('column_name', ascending=False)
6. 打印排序后的dataframe：print(df_sorted)

对于排序的应用场景，可以根据具体需求进行排序，例如按照某一列的值进行排名、按照时间顺序排序等。

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参考链接：

• pandas官方文档
• 腾讯云云原生数据库TDSQL产品介绍
• 腾讯云云数据库CDB产品介绍