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在pandas dataframe中将逗号分隔值转换为整数列表

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例的pandas dataframe:
代码语言:txt
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data = {'ID': [1, 2, 3],
        'Values': ['1,2,3', '4,5', '6,7,8']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数来将逗号分隔的字符串转换为整数列表:
代码语言:txt
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def convert_to_list(value):
    if pd.isnull(value):
        return []
    else:
        return [int(x) for x in value.split(',')]
  1. 使用apply函数将转换函数应用到'df'中的相应列:
代码语言:txt
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df['Values'] = df['Values'].apply(convert_to_list)

完成上述步骤后,'df'的'Values'列将包含转换后的整数列表。

关于该问题的完整答案如上所述。这种转换通常在数据处理中用于将包含逗号分隔值的列转换为可操作的整数列表。这在数据分析、数据科学和机器学习等领域中非常常见。

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希望以上回答对你有所帮助。如果你有任何其他问题,请随时提问。

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