在pandas中为Stackoverflow/SO问题重新生成数据帧的代码

在pandas中重新生成数据帧的代码可以使用pd.DataFrame()函数来实现。该函数可以接受多种类型的输入数据，包括列表、字典、数组等。

下面是一个示例代码，用于重新生成数据帧：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含问题和答案
data = {'问题': ['如何在pandas中删除重复行？', '如何计算数据帧中每列的总和？'],
        '答案': ['使用drop_duplicates()函数', '使用sum()函数']}

# 使用pd.DataFrame()函数将字典转换为数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据帧
print(df)

输出结果为：

                   问题            答案
0  如何在pandas中删除重复行？  使用drop_duplicates()函数
1  如何计算数据帧中每列的总和？            使用sum()函数

这段代码使用了一个包含问题和答案的字典作为输入数据，然后通过pd.DataFrame()函数将字典转换为数据帧。最后，打印出生成的数据帧。

在这个例子中，问题和答案分别作为数据帧的两列。你可以根据实际需求修改字典中的数据，以生成你想要的数据帧。

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