在pandas中使用NaN合并两列文本

，可以通过使用pandas的Series.str.cat()方法来实现。该方法可以将两个Series对象中的文本进行合并，并且可以指定合并时的分隔符。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个包含文本的Series对象：series1 = pd.Series(['Hello', 'World', 'NaN'])，series2 = pd.Series(['Pandas', 'NaN', 'Tutorial'])
3. 使用Series.str.cat()方法进行合并，并指定分隔符为NaN：merged_series = series1.str.cat(series2, sep='NaN')
4. 打印合并后的结果：print(merged_series)

这样就可以将两列文本使用NaN进行合并。如果其中一列的对应位置为NaN，则合并后的结果也会是NaN。

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