在pandas中使用apply函数创建新列TypeError:字符串索引必须是整数

在pandas中使用apply函数创建新列时出现TypeError: 字符串索引必须是整数的错误。这个错误通常是由于在apply函数中使用了字符串索引而不是整数索引导致的。

在pandas中，apply函数用于对DataFrame的行或列进行操作，并返回一个新的Series或DataFrame。它可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于每个元素或行/列。

解决这个错误的方法是确保在apply函数中使用整数索引而不是字符串索引。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义一个函数，将每个元素加上10
def add_10(x):
    return x + 10

# 使用apply函数创建新列，将A列的每个元素加上10赋值给新列C
df['C'] = df['A'].apply(add_10)

print(df)

输出结果：

   A  B   C
0  1  4  11
1  2  5  12
2  3  6  13

在这个示例中，我们定义了一个add_10函数，将每个元素加上10。然后使用apply函数将add_10函数应用于A列的每个元素，并将结果赋值给新列C。

需要注意的是，在apply函数中使用的函数必须是能够处理单个元素的函数，而不能是处理整个列或DataFrame的函数。如果需要对整个列或DataFrame进行操作，可以考虑使用其他函数，如map、applymap或transform。

关于pandas的apply函数的更多信息，可以参考腾讯云的pandas文档：pandas文档