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在pandas中使用group by取最后n个元素的平均值

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据集:
代码语言:txt
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data = {'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 对数据集进行分组,并使用tail方法获取每个组的最后n个元素:
代码语言:txt
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n = 2  # 取最后2个元素
grouped = df.groupby('group')
last_n_elements = grouped.tail(n)
  1. 对最后n个元素进行平均值计算:
代码语言:txt
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result = last_n_elements.groupby('group').mean()

最后,可以打印结果并查看最后n个元素的平均值:

代码语言:txt
复制
print(result)

这样,就可以在pandas中使用group by取最后n个元素的平均值了。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的数据计算产品-云数据库TDSQL for PostgreSQL,该产品是腾讯云提供的一个高性能、高可用的关系型数据库服务,支持PostgreSQL,可以处理大规模的结构化数据。具体产品介绍和文档可参考腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/product/tdsql-postgres。

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