在pandas中创建具有递归操作的条件数据框列

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 定义递归操作的函数
def recursive_func(x):
    if x <= 1:
        return x
    else:
        return recursive_func(x-1) + recursive_func(x-2)

# 使用apply函数和lambda表达式将递归操作应用到数据框列上
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: recursive_func(x))

print(df)

   A   B
0  1   1
1  2   1
2  3   2
3  4   3
4  5   5