我已经使用pandas实现了两个数据帧之间的模糊字符串匹配算法。我的问题是如何将其转换为使用多核的dask操作？我的程序在纯python上运行大约3-4天，我想并行操作以优化时间成本。id','phase','new']然后
浏览 3提问于2018-05-19得票数 0
我有两个数据帧df1和df2。连接这两个数据帧。但是，正如您注意到的，两个数据帧中的列Name之间有一些细微的差异。让我们假设他们是同一个人。如果我简单地这样做：我只得到了一个只有一行的数据帧，那就是'Ian Ford‘。有人知道如何</
浏览 63提问于2018-03-06得票数 5
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首先，如果我的格式不好，我很抱歉，这是我第一次发帖，(也是编程和R的新手)
我尝试在字符串变量上将两个数据帧合并在一起。我正在合并大学名称，它们可能不完全匹配，所以我希望使用模糊或近似字符串匹配函数进行合并。当我找到‘fuzzyjoin’包时，我很高兴。来自cranR: stringdist_join:基于列的模糊字符串
浏览 2提问于2018-11-02得票数 8
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我有两个大型数据集，我已经将它们读入Pandas DataFrames (分别约20K行和40K行)。当我尝试在地址字段上使用pandas.merge将这两个DF完全合并时，与行数相比，我得到的匹配数微不足道。所以我想我应该尝试模糊字符串匹配，看看它是否提高了输出匹配的数量。这两个数据集都有"County“字段，我的问
浏览 23提问于2017-03-17得票数 5
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熊猫快速模糊匹配
、、、、
我有两个数据帧，格式如下： df1 = pd.DataFrame(data)print(df2)0 3 parid cit 我希望做一个模糊</e
浏览 2提问于2021-09-13得票数 1
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在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge(df1, df2, how=&qu
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我有一个大的urls数据帧和一个较小的第二个数据帧，其中包含我想用来合并两个数据帧的字符串列。来自第二个df的数据将用于填充较大的第一个df。匹配的字符串可以包含*通配符(以及多个)，但分组的顺序仍然很重要；因此，"path/*path2“将与"exsample.com/eg_path/extrapath2.html”匹配<
浏览 10提问于2019-05-27得票数 1
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我有两个数据帧。其中包括33765家公司。另有358839家公司。我想用模糊匹配找到两者之间的匹配。由于记录的数量太高，我试图按公司名称的第一个字母来分解这两个数据帧的记录。例如:对于所有以字母"A“开头的公司，第一数据帧有2600条记录，第二条有25000条记录。我正在实现他们之间的完全合并，然后应用模糊匹配，使所有公司的模糊
浏览 1提问于2016-06-24得票数 2
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这个问题在这里已经有答案了 ： 在R中使用模糊/近似字符串匹配合并两个数据帧 (4个答案) 8小时前就关门了。 我有两个要连接的数据集 列。但是，图书名称与第一个数据集略有不同。
浏览 22提问于2021-03-02得票数 1
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当我尝试将csv文件导入到数据帧中时，pandas (0.13.1)忽略了dtype参数。有没有办法阻止pandas自己推断数据类型？
我正在合并几个CSV文件，有时客户会将字母和熊猫导入作为字符串。当我尝试合并两个数据帧时，我得到一个错误，因为我试图合并两个不同的类型。我需要将所有内容存储为字符串</
浏览 2提问于2014-07-15得票数 14
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。所有的列都是对象，并以这种方式匹配，所以我不太确定发生了什么。 这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
我有两个数据帧要合并，使用的是品牌映射数据中的'PH‘列和临时数据中的'product_hierarchy’列。'PH‘列包含'product_hierarchy’中字符串的长度为(4,7,11和15)的子字符串。如何使用这些列和子字符串匹配来合并这两个数据</e
浏览 1提问于2020-01-23得票数 0
一般来说，我对Python和Pandas还是个新手。
我有两个.CSVs，它们已经加载到pandas中的单独数据帧中。df1包含9列，但我只关心最后一列，'Error Message Text‘，它是一个包含错误详细信息的文本字符串。在df2上，我有一个名为“短错误消息文本”和“错误代码”的列。df2上的错误消息是df1中可能的错误消息的清理版本，我正在尝试进行部分文本匹配，其中在
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
给定数据集1st. peter,1,2和数据集2saint peter3,4目标是合并到但在名称上没有完全匹配的名称。所以我想做一种模糊匹配。在这种情况下，技术并不重要，更重要的是如何有效地将其融入到熊猫中。
浏览 0提问于2016-02-13得票数 8
因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时，python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。这是正常行为，但它会更改数据类型，并且您必须重新声明列应该具有的数据类型。
fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留数据类型。我需要一个合适的表结构吗？
浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
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我有两个带有ID的熊猫系列(假设是"A“和"B") (字符串)。系列A比系列B更大。我正在寻找一种方法，使结果数据帧具有2列，其中匹配元素在同一行上，如果A中存在B中不存在的值，则添加一个NaN A B12567我猜pandas中的合并功能可能会有所帮助，但我没能让它工作 提前感谢
浏览 8提问于2021-04-26得票数 2
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