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在pandas中垂直连接/合并文件

在pandas中,垂直连接或合并文件可以使用concat函数。concat函数可以将多个DataFrame对象按照垂直方向进行连接,即将它们堆叠在一起。

具体使用方法如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建要合并的DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
                    'B': ['d', 'e', 'f']})

# 使用concat函数进行垂直连接
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
0  4  d
1  5  e
2  6  f

在这个例子中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,它们具有相同的列名。然后使用concat函数将它们垂直连接在一起,得到了一个新的DataFrame对象result。

在实际应用中,垂直连接文件可以用于合并多个具有相同结构的数据文件,例如合并多个月份的销售数据文件。这样可以方便地进行数据分析和处理。

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