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在pandas中如何对字符串中的数字进行排序?

在pandas中,可以使用正则表达式和排序函数来对字符串中的数字进行排序。

首先,需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

假设我们有一个包含字符串的Series对象,名为"my_series",可以使用正则表达式提取字符串中的数字,并将其作为新的一列添加到DataFrame中:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'my_series': ['abc123', 'def456', 'ghi789']})
df['numbers'] = df['my_series'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)

上述代码中,使用了str.extract函数和正则表达式(\d+)来提取字符串中的数字,并将其转换为整数类型。提取的数字被添加到了名为"numbers"的新列中。

接下来,可以使用sort_values函数对DataFrame按照"numbers"列进行排序:

代码语言:txt
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df_sorted = df.sort_values('numbers')

现在,"df_sorted"是按照字符串中的数字进行排序后的DataFrame对象。

如果想要按照降序排序,可以将ascending参数设置为False:

代码语言:txt
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df_sorted = df.sort_values('numbers', ascending=False)

以上就是在pandas中对字符串中的数字进行排序的方法。

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