我有m x n格式的数据帧，如下所示。date1 amt1 date2 amt22021-01-03 100有没有办法转置成kx2格式的数据帧，就像... date amt
2021-01-02
浏览 25提问于2021-11-12得票数 0
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我有一个98790颗的数据框。143个变量中。它同时包含数字和NA。我想对每一行进行z得分.我尝试了以下几点：sample1 sample2 sample3 sample4 sample5 sampl6 sample7 sample82: NA NA
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
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尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。= np.arange(1000,976,-1)
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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在多大的系统上尝试进行线性回归是合理的？
具体地说:我有一个具有大约300K样本点和大约1200个线性项的系统。这在计算上可行吗？
浏览 1提问于2009-12-24得票数 16
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如果我有一个M x N矩阵和一个大小为K的L1缓存，那么最优矩阵转置的缓存未命中率是多少。显然，我要找的是M和N (也可能是K，尽管这可能太复杂了)的函数，而不是一个特定的数字。我之所以问这个问题，是因为我有很多矩阵数据必须在两个方向上进行处理，我想要一个经验法则，在保持原始数据和转置内存的同时知道它是值得的。
浏览 0提问于2012-12-06得票数 4
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我需要找出矩阵中列之间的区别。diff()函数将处理每个列的行间差异的矩阵，但我需要每一行的列之间的差异。我尝试在行索引上使用apply()和diff()，但这会返回一个转置结果。# make a small sample matrix
# apply the diff functionto the rows, I expect a 2 by 10 matrix here,
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
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我有一个问题，我所有的功能栏都是分类的。现在，我如何才能找到用户细分。我是不是应该只做智能装箱，而使用kmodes算法？有没有其他的方法和建议？
浏览 2提问于2019-10-30得票数 0
我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred要拟合的每个函数的签名是其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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我使用ruby和gem nokogiri将html转换为csv，效果很好，但我也想转置数据。我知道ruby有一个可以利用的转置函数，但我不确定如何将它集成到我正在使用的脚本中，因为我不太擅长ruby。
谁能帮我把转置代码放在这个脚本的正确位置，以获得所需的效果？'"', cell.text.gsub("\n", ' ').gsub('&q
浏览 1提问于2015-04-09得票数 2
: e| |aglnMailEffectiveAddr: z| |uid: k| |mail: C| |aglnPersonStatus: o| |aglnMailStatus: n| |aglnMailAlias: o| |aglnMailEffectiveAddr: k 更清晰的文本文件图像：enter image description here我使用python将其转换为数据帧： import collectionsimport pandas as pd
from collect
浏览 12提问于2021-04-14得票数 1
亲爱的朋友们，我在转置矩阵时遇到了问题。转置后的矩阵包含未定义的元素。不确定出了什么问题。谢谢您抽时间见我!N是矩阵的行数Matrix Matrix::Transpose() const {double* te
浏览 27提问于2019-12-02得票数 0
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newdf=df.groupby(['a', 'b']).apply(lambda x: f(x, 1))newdf['2']=df.groupby(['a','b']).apply(lambda x: f(x, 2))
newdf['3']=df.groupby(['a', '
浏览 1提问于2018-06-14得票数 5
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我正在尝试编写一个函数来确定x(一点)和y(一组n个点)之间的欧几里得距离。我应该如何将y传递给函数？到目前为止，我使用的矩阵是这样的：[1,] 0 2 1它会将点(0,2,1)和(1,1,1)传递给该函数但是，当我将x作为正常(列)向量传递时，这两个变量在函数中不匹配。我要么转置
浏览 3提问于2010-11-13得票数 4
M = 3, 4
names = [str(x) for x inrange(M)]
transposed = ta
浏览 2提问于2021-06-22得票数 1
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读取、转置大矩阵并保存
、、、、
您希望转置它并将其保存到另一个文件中。您不能一次将所有数据加载到内存中。你怎么能做到呢？
我认为我们可以从文件中读取一行，并将其转置为一列，然后将该列写入文件中。读取和转置行到列对我来说是可以的，但我不知道如何一列一列地写入文件。任何人都可以实现？
浏览 0提问于2015-03-30得票数 0
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我有以下内容(使用Python的熊猫)：x: n由k个数据上述数据格式中的每个元素都包含一个实数。我需要一个数据图w，其中w= y'x (‘表示转置)，但是w只包含y乘元素(x * theta)小于1的观测值。换句话说，w的维数最多为n</em
浏览 5提问于2016-10-09得票数 1
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我有一个NxN维的矩阵M，其中M(i，j) = M(j，i)
为了节省空间，我想将此结构表示为(N²+N)/2线性阵列K。我的问题是想出一个公式，将一个M(min(i，j)，min(i，j))映射到范围[0，(N^2)/2)中。下面是一个3x3矩阵的映射，该矩阵具有K个线性阵列的索引，X表示
浏览 0提问于2011-01-26得票数 11
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我正在寻找最好的方法来计算存储在数据帧中的许多dask delayed指令。我不确定是否应该将pandas数据帧转换为包含delayed对象的dask数据帧，或者是否应该对pandas数据帧的所有值调用compute调用。steps = 5enr_
浏览 10提问于2019-08-10得票数 0
我有一份清单，如下： [2,0,1,3],我想要在每个3中出现3的计数作为一个列表：(0，0)，(1,1)，(2,0)，(3,2))
这样做最好的方法是什么我需要转置然后再使用列表理解吗？
浏览 0提问于2021-03-20得票数 0
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