下面有一个问题,这是一个简单的代码,用于计算体育数据集上的一些方法。如果需要,我可以提供这些数据的示例。
现在,我正在尝试背对背地追加生成的数据文件,这是我无法做到的。基本上,我想使用所有的数据集(这里有两个数据集,但需要使用更多数据集),并根据输出生成一个时间线。所有文件都有相同的列和索引。下面是我使用的代码:
import pandas as pd
season_list = ["2017-2018","2018-2019"]
excl_value = 10
header_list = []
for seas in season_list:
ex
我在powerBI中连接了几个Outlook邮箱。目标是计算回复入站电子邮件所需的时间。到目前为止,我已经对数据进行了整形,使表看起来像这样:
Path Topic Sender To Inbound Outbound
Inbox Help Needed Customer Me 5/16/21 8:30AM null
Inbox\Completed New Issue Customer2
我在SSRS中创建了几个报告。例如,我的报告显示了城市中按性别分组的人数。
如果将此报表导出到Excel,则“城市”列将在其整个组中合并。
----------------------------------------------------------------
| City | Sex | Population |
| ============================================================ |
| | men
我有一个数据集,如下所示:
Value Type X_sq
-1.975767 Weather
-0.540979 Fruits
-2.359127 Fruits
-2.815604 Corona
-0.929755 Weather
我想迭代每一行,并计算上面每一行的平方值之和(只有在Type匹配的情况下)。我想把这个值放在X.sq列中。
例如,在第一行,上面什么都没有。所以只有(-1.975767 x -1.975767)。在第二行,上面没有水果行,所以它只是-0.540979 x -0.540979。但是,在
我正在合并熊猫中的两个数据集,并希望加快这个过程,所以我在用于合并的列中对这两个数据集进行了排序。(以前,这些列根本没有排序。)排序没有造成明显的速度差异,两者都花了大约8秒。
如果我手动合并两堆纸,比如说,它们的页码,我会首先按页码对它们进行排序。否则,我将不得不做很多来回翻转之间的堆栈。
我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧,每个帧有一百万行。然后,它将生成第一列上已排序的另外两个列。然后,它合并前两个,最后,合并后两个。
数据生成过程太慢了,以至于我没有时间尝试更多的行--但是合并仍然是在零感知的时间内进行的,即使没有排序。
import pandas as pd
im
当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时,我会得到以下错误。
ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案,这不是双列名称标题问题。
请参阅下面的df3,除最后两列外,我希望对所有列进行分组,我想要sum()。
dfs head显示,如果我只是按列名称分组,它可以正常工作,但不适用于iloc,因为我知道iloc是我想要分组的正确公式。
我需要使用ILOC作为最终的dataframe将
我正在尝试左连接两个表。这部分很简单。 我有两个表: product和productupdate product表如下所示 id | productname | description productupdate表如下所示 id | productname | descriptionupdate 我过度简化了这个例子。还有更多的列,而不仅仅是那些。 SELECT productname, description
FROM product
LEFT JOIN productupdate ON
product.id = productupdate.id WHERE id = ? 我想
如果我创建临时表,它有2列。id和score。我想把它们加在一起。
我想要添加它们的方法是,如果它们每个都包含相同的id,那么我不想复制id,而是将分数相加在一起。
如果我有两个名为t1和t2的临时表
而t1有:
id 3 score 4
id 6 score 7
而t2有:
id 3 score 5
id 5 score 2
我最终会得到一个新的临时表,其中包含:
id 3 score 9
id 5 score 2
id 6 score 7
我想这样做的原因是,我正在尝试建立一个产品搜索。我有一些我想使用的算法,一个是使用全文,另一个不是。我想使用这两种算法,所以我想创建一个基于algori
我是neo4j的新手。我正在使用Neo4j企业4.4.5版本。我正在尝试将csv导入neo4j并生成节点和关系。我有一个CSV与列标题类,级别,标题和关系。csv的每一行都提供我可以用来创建节点的任何单个节点的信息。各种关系是,例如,A、B、C和D。我想根据关系列值创建一组节点。因此,我将生成4个组,set_A、set_B、set_C、set_D。此外,我的节点标签将是动态的,并且有多个标签。例句:类,级别;为此我使用了apoc.merge.node()。
以下是我所写的查询:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///ABCD.csv" AS I
在PostgreSQL中,我有N表,每个表由两列组成:id和value。在每个表中,id是唯一的标识符,value是数字的。
我希望使用id连接所有表,并为每个id创建一个id存在的所有表的value之和(这意味着id可能仅存在于表的子集中)。
我尝试了以下查询:
SELECT COALESCE(a.id, b.id, c.id) AS id,
COALESCE(a.value,0) + COALESCE(b.value,0) + COALESCE(c.value.0) AS value
FROM
a
FULL OUTER JOIN
b
ON (a.id=