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在pandas中对列中的字典进行排序

，可以使用sort_values()函数。该函数可以按照指定的列对DataFrame进行排序。

首先，需要将字典所在的列转换为DataFrame中的一列。可以使用apply()函数将字典转换为Series对象。然后，使用sort_values()函数按照指定的列进行排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含字典的DataFrame
data = {'col1': [{'a': 3, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 4}, {'a': 2, 'b': 1}]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字典所在的列转换为DataFrame中的一列
df['col1'] = df['col1'].apply(pd.Series)

# 按照字典中的某个键进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='a')

print(sorted_df)

输出结果为：

在这个例子中，我们首先将col1列中的字典转换为DataFrame中的一列。然后，使用sort_values()函数按照字典中的键a进行排序，得到了按照字典中a键的值从小到大排序的DataFrame。

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相关搜索:Pandas -如何使用带索引的字典对列的行进行排序 Pandas -对相关表中的列进行排序 Pandas对多列进行排序 Pandas按名称对列进行排序在flask UI中对字典进行排序在pandas dataframe中对列进行排序在Pandas DataFrame中对行进行排序在Pandas中基于列表对选定的多列进行排序在Python中对嵌套字典进行排序在QTableView中对多列进行排序

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