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我想要得到一列的中位数，并使用另一列的关联值。3 5 A4 5 7 B6 7 9 B col1 col2 index 5 7 B
我不能使用索引B的实际中值，因为它将取两个中间值的平均值，而该值在第二
浏览 5提问于2018-07-10得票数 0
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我刚接触pandas，我想在我的pandas数据框架中创建一个新列。我想按一列分组，然后将另外两列划分在一起。这个很好用：但是，当我对另一列进行分组时，我所拥有的内容不起作用：有
浏览 4提问于2018-02-17得票数 2
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：import seaborn as snsa = pd.DataFrame([2, 1],#Plotting by seaborn
sns.boxplo
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我正在用pandas构建一些报告，我想包括与整体价值的比较。假设我们有： import pandas
'month': ['feb', 'feb', &#x
浏览 7提问于2019-10-03得票数 0
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我想根据一列对另一列进行排序。我不知道如何在python中使用pandas来实现它。
这就是我想要做的。按测试列分组，然后按计数列排序，但这不起作用。
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
我找不到如何更改X轴标签的方法。我有这个数据，我需要显示的栏，其中有标题从字段label采取。目前，条形图是通过id聚合的，目标是使用label标记条形图，即使文本是相同的。我被例子搞糊涂了，该怎么做呢？我是应该创建图层还是一些信号。有人能帮帮我吗？我想这应该是微不足道的，但我没有发现任何有用的东西。 { "label": "Click Next to continue",
浏览 11提问于2021-09-21得票数 0
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我想让每小时或每天的所有行都为它们做一些计算。所以我的意思是如何迭代数据框，过滤一个小时的行，进行计算，然后移动到下一个小时df20150102 20:00:00 SomeData20150102 20:02:00 SomeData20150102 20:04:00 SomeData
20150102 20
浏览 1提问于2018-11-21得票数 0
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我有一台dfBB10 531 20BB10 532 50BR11 632 5IN20 781 20我想首先使用code执行groupby df，并获得每个组中的总amount。然后，我想知道特定code组中特定id的amount百分比，例如，
浏览 12提问于2019-07-05得票数 1
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我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()
因为我只能知道如何找到平均值，并将单个列按另一列分组。将A的所有类似值分组在一起，B和C中的相应值
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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我在想，在计算满足条件的另一列的值时，是否可以按一列进行分组。因为我的数据集有点奇怪，我创建了一个类似的数据集：df = pd.DataFrame(raw_data, columns = [&#x
浏览 0提问于2019-05-20得票数 6
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我有一个熊猫数据框，看起来是这样的： A B1 b2 d2 f 我想通过列'A‘获取列'B’的值列表，这样最终的结果将如下所示： list_one = [a, b, c]
浏览 30提问于2019-05-30得票数 0
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我有一个正确索引的Pandas数据帧：0 0 10 2 1 104 09我想提取以一列为条件的索引(其中delta值= 1)，但按另一列(y)的值对它们进行分组。
浏览 2提问于2018-04-22得票数 0
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剑道完成分组后如何实现一些操作？例如，我正在显示一些基于国家、州、城市等的值。按这些列分组后，我希望对这些值求和，并在每个分组后显示总计。非常感谢
浏览 0提问于2015-01-20得票数 0
我有一个很大的df.pandas，我想做一个函数来按一列分组，并计算另一列中的唯一值，然后返回最大计数值的索引，如下所示： x = df.groupby(by
浏览 1提问于2017-02-02得票数 1
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按列分组以查找另一列中最常见的值。示例：d = {'col1': ['green','green','green','blue','blue','blue'],'col2': ['gx','gx
浏览 0提问于2018-08-29得票数 9
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我想以pandas数据帧为例，按一列对其进行分组，按另一列对其进行排序，并从第三列中提取第一个元素并填充原始数据帧。 这是我最初的df。我会按col_1分组，按col_2 (升序)排序，从col_3中取出第一个元素，然后用结果填充col_4。我可以通过group和transform来完成分组和排序，但如何提取第一个元素还不清楚。 抱歉，无法正确显示图像;-(
浏览 120提问于2019-06-01得票数 2
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按两列排序，为什么不先分组呢？
、、、、
我有两列，一列是包含客户姓名的字符串字段customer，另一列是表示销售额的数字字段sales。为什么在SQL中没有这样的实现？我是不是遗漏了什么？示例数据name,sales john,
浏览 13提问于2018-01-03得票数 0
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我有一个简单的Pandas DataFrame，它有行名和2列，类似于下面的内容。from pandas import DataFrame, Seriesdf = DataFrame({'col1我希望将我的DataFrame按行名分组，这样我就可以按组执行聚合操作(例如，计数、平均值)。
例如，我可能想知道
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，然后对第
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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