在pandas中添加矢量化的列

可以通过使用apply函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
3. 定义一个矢量化的函数，例如计算两列之和：sum_columns = lambda row: row['A'] + row['B']
4. 使用apply函数将矢量化函数应用到DataFrame的每一行上，并将结果赋值给新的列：df['C'] = df.apply(sum_columns, axis=1)

这样就可以在pandas中添加矢量化的列了。矢量化的操作能够提高计算效率，特别是在处理大规模数据时。它可以通过并行化和底层优化来加速计算过程，从而提高代码的执行效率。

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