在pandas中的特定值之前获取n行

在pandas中，可以使用shift()函数来获取特定值之前的n行数据。

shift()函数可以将数据按照指定的偏移量进行移动，可以用于获取前n行或后n行的数据。默认情况下，shift()函数会将数据向下移动，即将数据向下偏移，可以通过设置periods参数为负值来实现向上移动。

以下是使用shift()函数获取特定值之前n行数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取特定值之前的2行数据
n = 2
df_before = df.shift(periods=n)

print(df_before)

输出结果为：

     A    B
0  NaN  NaN
1  NaN  NaN
2  1.0  6.0
3  2.0  7.0
4  3.0  8.0

在上述示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame对象。然后使用shift()函数将数据向下移动2行，即获取特定值之前的2行数据。最后打印输出了移动后的DataFrame对象。

在实际应用中，可以根据具体需求调整periods参数的值来获取特定值之前的任意行数据。

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