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在pandas中的非数字列中查找最小值

在pandas中，可以通过以下方法在非数字列中查找最小值：

首先，使用select_dtypes方法选择非数字列。该方法返回一个只包含非数字列的子DataFrame。
对于该子DataFrame，可以使用min方法找到最小值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['cat', 'dog', 'mouse', 'lion', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择非数字列
non_numeric_columns = df.select_dtypes(exclude='number')

# 在非数字列中查找最小值
min_value = non_numeric_columns.min().values[0]

这里的non_numeric_columns是只包含非数字列的DataFrame，min_value是最小值。你可以根据实际情况进行调整和应用。

对于pandas库的详细说明和用法，请参考腾讯云文档中的Pandas库使用指南。

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