在pandas中获取单元格值
可以使用.at、.iat、.loc和.iloc等方法。
.at方法用于通过行标签和列标签获取单元格的值。示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.at[0, 'A']
print(value)输出：
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.iat方法用于通过行索引和列索引获取单元格的值。示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.iat[0, 1]
print(value)输出：
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.loc方法用于通过行标签和列标签获取单元格的值。示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.loc[0, 'A']
print(value)输出：
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.iloc方法用于通过行索引和列索引获取单元格的值。示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.iloc[0, 1]
print(value)输出：
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