在pandas中获取基于两行的值作为新行

在pandas中，可以使用loc方法来获取基于两行的值作为新行。loc方法用于基于标签进行索引和选择数据。

具体操作步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用loc方法获取两行的值，并将其作为新行添加到DataFrame中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取两行的值并作为新行添加到DataFrame中
new_row = df.loc[0] + df.loc[1]
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  3  9

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame对象。然后，使用loc方法分别获取第0行和第1行的值，并将它们相加得到新的一行。最后，使用append方法将新行添加到DataFrame中，并使用ignore_index=True参数重新设置索引。

这种方法适用于在DataFrame中获取两行的值，并将它们作为新行添加到DataFrame中的场景。