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在pandas中获取每个类别的前n个值,保留所有列

在pandas中,可以使用groupbyhead方法来获取每个类别的前n个值,并保留所有列。

首先,需要使用groupby方法对数据进行分组,将数据按照类别进行分组。然后,可以使用head方法获取每个组的前n个值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame,其中包含了类别和对应的数值
df = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'OtherColumn': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
})

# 获取每个类别的前两个值,并保留所有列
n = 2
result = df.groupby('Category').head(n)

print(result)

运行以上代码,将输出每个类别的前两个值,同时保留所有列的数据。

在这个示例中,groupby方法按照'Category'列进行分组,然后使用head方法获取每个组的前两个值。最终的结果将会是:

代码语言:txt
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  Category  Value OtherColumn
0        A      1         foo
1        A      2         bar
3        B      4         qux
4        B      5        quux
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