在pandas中，使用regex在有匹配的序列中保留子字符串的理想方式是什么，否则就保留现有的字符串？

在pandas中，使用regex在有匹配的序列中保留子字符串的理想方式是使用str.extract()函数。该函数可以根据正则表达式提取匹配的子字符串，并返回一个新的Series或DataFrame。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含字符串的Series或DataFrame。
3. 使用str.extract()函数，并传入正则表达式作为参数，提取匹配的子字符串。
4. 如果正则表达式中包含分组，str.extract()函数将返回一个DataFrame，每个分组都是一个列。
5. 如果正则表达式中没有分组，str.extract()函数将返回一个Series，其中包含提取的子字符串。
6. 如果没有匹配的子字符串，str.extract()函数将返回NaN。
7. 如果想保留现有的字符串，可以使用fillna()函数将NaN替换为原始字符串。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry', 'date'])

# 使用正则表达式提取匹配的子字符串
result = s.str.extract(r'(a\w+)', expand=False)

# 输出结果
print(result)

输出结果：

0    apple
1      NaN
2      NaN
3      NaN
dtype: object

在这个例子中，正则表达式'(a\w+)'匹配以字母"a"开头的单词。str.extract()函数返回一个新的Series，其中包含匹配的子字符串。由于只有第一个字符串"apple"匹配，其他字符串返回NaN。

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