在pandas中，如何将新行插入到dataframe中，一次插入一个列值

在pandas中，可以使用DataFrame.loc方法来将新行插入到DataFrame中。下面是一种常见的方法：

1. 首先，创建一个新的Series对象，该Series对象包含新行的数据，索引与DataFrame的列名相对应。
2. 然后，使用DataFrame.loc方法将新行插入DataFrame中，指定插入位置为len(df)，即插入在末尾。
3. 最后，将新行的Series对象转置后插入DataFrame。

以下是具体代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6]})

# 创建新行的数据，索引与DataFrame的列名相对应
new_row = pd.Series({'A': 7, 'B': 8})

# 使用loc方法插入新行到DataFrame中
df.loc[len(df)] = new_row

# 输出插入新行后的DataFrame
print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

在这个例子中，我们首先创建了一个示例DataFrame df，然后创建了一个新行的Series对象 new_row，并将其插入到DataFrame末尾。最后，输出插入新行后的DataFrame。