在pandas中，如何检查两个字符串是否与现有数据框中任意行中的多个列匹配并将其删除

在pandas中，可以使用apply函数结合any函数来检查两个字符串是否与现有数据框中任意行中的多个列匹配，并将其删除。

首先，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含多个列。我们想要检查两个字符串str1和str2是否与df中的任意行中的多个列匹配。

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
                   'col2': ['cat', 'dog', 'bird'],
                   'col3': ['red', 'yellow', 'orange']})

# 要检查的两个字符串
str1 = 'apple'
str2 = 'cat'

# 使用apply函数和any函数检查匹配并删除
df = df[~df.apply(lambda row: (row == str1) | (row == str2)).any(axis=1)]

在上述代码中，我们使用apply函数和lambda函数来遍历数据框的每一行，并使用any函数检查每一行是否存在与str1或str2匹配的值。最后，我们使用~运算符来反转布尔索引，以删除匹配的行。

这是一个简单的示例，你可以根据实际情况调整代码以适应你的数据框和匹配条件。

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