在pandas中self._validate_dtype函数是用来做什么的？
在pandas中，self._validate_dtype函数是用来验证数据类型的。它用于确保数据的类型与预期的类型相匹配，以保证数据的准确性和一致性。该函数通常在数据处理和转换的过程中被调用，以确保数据的类型符合要求。
具体而言，self._validate_dtype函数会检查数据的类型是否与预期的类型相匹配，如果不匹配，则会引发异常或警告。它可以验证各种数据类型，包括数值型、字符串型、日期型等。通过验证数据类型，可以避免在后续的数据分析和计算过程中出现错误或异常结果。
在pandas中，self._validate_dtype函数的应用场景非常广泛。例如，在数据导入和读取过程中，可以使用该函数验证数据的类型是否符合要求；在数据清洗和预处理过程中，可以使用该函数验证数据的类型是否正确；在数据分析和计算过程中，可以使用该函数确保数据的类型与计算操作相匹配。
对于pandas用户来说，了解self._validate_dtype函数的作用和用法非常重要。它可以帮助用户在数据处理和分析过程中避免类型错误，提高数据的准确性和可靠性。
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相关·内容
我一直在试图找出FragmentManager参数在FragmentStatePagerAdapter中的实际用途。在文档中，没有任何方法实际使用它。文件中也没有说明它的目的。
构造函数的描述实际上是空白的，它的任何方法的实现都不需要使用FragmentManager。
FragmentManager是用来做什么的？
(我知道FragmentManager在其他上下文中是用来做什么的，只是不知道在这个适配器的上下文中)
浏览 3提问于2015-10-16得票数 1
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我想知道，在javascript函数中"return this“是做什么的，它的用途是什么？假设我们有以下代码：
Function.prototype.method = function (name, func) {
this.prototype[name] = func;
return this;
};
"return this“在函数中做什么？
我知道上面的代码是做什么的，以及"this“关键字的用途。我只是不知道"return this“在函数中是做什么的。
浏览 3提问于2011-11-29得票数 44
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下面的python代码将显示柱状图和散点图的对图。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris_dataset = datasets.load_iris()
X = iris_dataset.data
Y = iris_dataset.target
iris_dataframe = pd.DataFrame(X, columns=iris_dataset.feature_names)
# create a scatter matrix from the data
浏览 4提问于2017-03-04得票数 3
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我正在尝试理解dask中的map_partitions是做什么的。下面是我的例子：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
from dask.multiprocessing import get
import random
df = pd.DataFrame({'col_1':random.sample(range(10000), 100), 'col_2': random.sample(range(10000), 100) })
def test_f(df):
print(df.col_1)
浏览 0提问于2017-11-06得票数 1
嗨，我正试图在y轴上绘制一个数字数组，例如
arr = np.array(['a','a','bas','dgg','a']) #The actual strings are about 11 characters long
相对于长度相同的浮点数组。我使用的字符串数组非常大~1亿个条目。我想到的解决方案之一是将字符串数组转换为唯一的整数in，例如，
vocab = np.unique(arr)
vocab = list(vocab)
arrId = np.zeros(len(arr))
for i in rang
浏览 1提问于2017-06-02得票数 2
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我无法理解TypeScript文档中的以下段落：
泛型函数的类型与非泛型函数的类型类似，类型参数列在前面，类似于函数声明：
function identity<T>(arg: T): T {
return arg;
}
let myIdentity: <T>(arg: T) => T = identity;
最后一行是做什么的，为什么要用它？
据我所知，myIdentity是一个获取标识函数类型的变量？如果是这样，为什么我需要定义这样一个变量呢？函数identity已经声明了我所期望的返回类型。
浏览 13提问于2018-01-24得票数 15
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R help将invisible()解释为“一个返回暂时不可见的对象副本的函数”。我很难理解invisible()是用来干什么的。您能解释一下invisible()是做什么的吗?什么时候可以使用这个功能？
我已经看到，在print()的方法函数中几乎总是使用invisible()。这里有一个例子：
### My Method function:
print.myPrint <- function(x, ...){
print(unlist(x[1:2]))
invisible(x)
}
x = list(v1 = c(1:5), v2 = c(-1:-5) )
class(x)
浏览 0提问于2012-07-25得票数 56
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我在过去做过一些交叉编译，我一直想知道--target选项是用来做什么的？
在哪种情况下，您需要使用不同的--host和--target选项？
请举几个例子。
我已经阅读了目标，但是-- 选项仍然让我感到困惑。
浏览 0提问于2011-08-31得票数 2
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void函数中的return;。它实际上是做什么的？
void function() {
if(x==NULL) {
return;
}
else{
/////
}
}
浏览 0提问于2019-06-15得票数 3
实际上，我正在使用某人的代码来学习NLP，在尝试运行他们的代码时，遇到了以下错误：
File "ls-dlm.py", line 23, in <module>
y = data.is_duplicate.values
File "/Users/Abhishek/Projects/Python-Projects/Python-VEs/Log-Similarity/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5067, in __getattr__
return
浏览 1提问于2019-02-21得票数 2
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我对Pandas比较陌生，我很想知道在将大型(10M+)数据集导入数据帧时，是否有任何经过验证的或更好的实践可以考虑，或者这些事情通常是如何完成的？或者，将SQL中的大数据直接导入pandas是完全可以的吗？ 例如，我想查询我的数据库，获取10M的rec，并将其存储为dataframe。在这种情况下，变量'query‘存储了从数据库返回的10M个recs的结果集，在pandas中完成这样的事情有多安全，特别是如果我们使用'query’进行更多的计算，或者是否有其他可用的替代方案？ import pandas as pd
import pyodbc
import sqlalch
浏览 22提问于2020-08-14得票数 1
在PHP手册中，它显示以"\r\n"结尾的头行，但从未解释原因。
我一直在谷歌这个，但是大多数结果解释了为什么"\r\n"比"\n"更兼容，但是这个答案对我来说肯定太高级了，因为我不明白为什么头也需要。
我知道它是用来在新行上显示东西的，但这对电子邮件头来说又有什么关系呢？
"\r\n"是做什么的(在电子邮件标题的上下文中)？有没有一种情况，我可能不想要"\r\n"？省略"\r\n"会带来什么风险？这是mail()函数独有的概念，还是需要"\r\n"的整个函数类别？
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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我有两个地方在做同样的工作：
机器1:基于SSH的Ubuntu
pandas==1.2.3
pylint==2.7.4
python 3.8.10
机器2: Gitlab CI码头图像，python:3.8.12-buster
pandas==1.2.3
pylint==2.7.4
Python 3.8.12
Ubuntu机器能够很好地处理所有代码，而且它已经运行了好几个月。CI作业也是如此，只是运行了Python3.7.8。现在我将Docker映像升级到Python3.8.12，它在一些Pandas对象上抛出了几个no-member链接错误。我试过清理
浏览 7提问于2022-01-31得票数 2
可能重复：
我看了一个js教程，其中几个函数在它们前面声明了一个$。我做了一些在线搜索，但找不到这方面的参考。下面是我自己创造的一个例子：
var $x = function(q)
{
return q*q;
}
var $y = function()
{
alert($x(10));
}
当我从网页调用$y时，我会收到100的警告，这正是我所期望的。那么，如果说有什么用的话，那美元是用来干什么的呢？
浏览 4提问于2011-09-03得票数 3
我想知道到底是怎么回事。我知道$(document).ready(function() {...});做了什么，以及它什么时候生效。jQuery(function($) {...}也是如此。
但是这是做什么的呢？
!function ($) {
$(function(){
var $window = $(window)
//normal jquery stuff
})
}(window.jQuery)
它是在加载jQuery时加载的，而不是在文档“就绪”时加载的吗？
浏览 0提问于2013-01-05得票数 2
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import os
import pandas as pd
import numpy as np
from torchvision.datasets.folder import default_loader
from torchvision.datasets.utils import download_url
from torch.utils.data import Dataset
class Sample_Class(Dataset):
def __init__(self,root,train=True,transfo
浏览 248提问于2020-10-08得票数 0
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2回答
C块在函数中？
、、
我在C函数的定义中(在动态窗口管理器的源代码中)发现了块的奇怪用法。
它是函数定义中的一个块。有一个例子。这是关于什么的？
void
grabbuttons(Client *c, Bool focused) {
updatenumlockmask();
{
unsigned int i, j;
unsigned int modifiers[] = { 0, LockMask, numlockmask, numlockmask|LockMask };
//some more code
}
}
浏览 3提问于2012-07-07得票数 2
在一些django模型中，我经常看到
myfield = models.CharField(_('myfield'))
class_name = models.CharField(_('Type'), max_length=128)
_ and tuple到底是用来做什么的？我从来没有在官方的django教程片段中看到过这样的东西
浏览 5提问于2012-06-21得票数 2
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2回答
我正在学习XSLT，我看到了如下代码：
<node id="{java:next($idgen)}:state" pred="should" mood="dcl">
其中next是一个java函数。花括号是用来做什么的？
此外，对于XSLT中如何调用java函数，我感到非常困惑。在我的示例代码中，XSLT只是像上面那样调用java函数，而没有指定java类文件的位置，甚至没有指定类名。
浏览 10提问于2016-08-07得票数 0
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2回答
我的任务是为CS2009清理Server 2008中的一些数据。在我们的概要数据库中有两个表：
地址
UserObject
地址：
address_id，line1，line2 guid，varchar，varchar
UserObject:
userid_id，addressguids，acitivtydate，varchar，datetime
我需要删除所有老于X的UserObjects (即没有活动)。这显然不是问题。当我想删除属于那个人的地址时，我的问题就来了。它们以一种连接的方式存储在一个字段中。例如，如果用户有两个地址，它可以类似于：
2;{guid1};{guid
浏览 4提问于2010-10-14得票数 0
1回答
我在读。这段代码是做什么的
foreach($models as $model)
self::$_items[$type][$model->code]=$model->name;
在loadItems静态函数中。[$model->code]和$model->name是从哪里来的?这行代码是做什么的？
浏览 1提问于2012-03-16得票数 0
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2回答
我遇到过许多这样的情况，在构建的函数或模块中，语法有时是"X.func_name“，有时是(X.func_name())。
例如:在Pandas中，"df.columns“给出所有列的名称，如果错误写入为"df.columns()”#TypeError：'Index‘对象不可调用，则抛出错误。
同样在Pandas中，"count()“、"min()”等被写为df.count() \x{e76f} df.min()
我希望我已经正确地解释了我的问题。
我相信它与OOP类的概念和它的成员函数有关，但是我想要一个更深入的理解。
浏览 6提问于2020-05-16得票数 0
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我对SQLalchemy和pandas都是新手。我正在编写一段python代码来查询mysql数据库。
我正在从数据库中获取数据，并将我的数据保存在pandas数据帧中。我可以对pandas dataframe列进行简单的操作，比如
Example1:获取所有列都有一些值为[Col1 and Col2 and Col3]的行。
Example2:获取其中任一列的值为[Col1 or Col2 or Col3]的行。
Example3：[Col1 or Col2]和[Col3 or Col4]。
这就是我到目前为止使用pandas dataframe[col_list].notnull().an
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
2回答
有人知道prlimit64() C函数是做什么的吗？我似乎在我的x86_64 Ubuntu机器上没有它，但它存在于Arch中，而且我似乎找不到任何人或事物知道它是做什么的。
浏览 4提问于2012-01-15得票数 4
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我想用额外的属性扩展熊猫DataFrame，所以我正在编写类(简化)：
使用python 3.8
import pandas as pd
class ExtendedDF(pd.DataFrame):
def __init__(self, df: pd.DataFrame):
super().__init__(df)
self.title = 'some dataframe'
这个很好用。
Problem是，如果我想先使super()不按如下顺序排列：
class ExtendedDF(pd.DataFrame):
def __
浏览 3提问于2021-08-14得票数 0
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我在读csv in pandas。现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.read_csv(file_path)
df.fillna('', inplace=True)
engine = create_engine('postgresql://username:******@localhost:****/database')
df.to_sql("my_table", engine)
现在的问题是
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
3回答
以下是来自编程珍珠的字符串上的函数。
int wordncmp(char *p, char* q)
{ int n = k;
for ( ; *p == *q; p++, q++)
if (*p == 0 && --n == 0)
return 0;
return *p - *q;
}
int sortcmp(char **p, char **q)
{ return wordncmp(*p, *q);
}
char *skip(char *p, int n)
{ for ( ; n > 0; p++)
浏览 0提问于2010-07-30得票数 1
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4回答
我不太熟悉jQuery和它的功能。有人知道这些声明是干什么的吗？(顺便说一句。它们包装了整个.js内容)
(function ($) { 'use strict' ... })(jQuery);
(function () { 'use strict' ... })();
第二个我猜，是一个匿名函数的声明，它不允许从外部访问变量。
我知道在加载DOM时会调用一个现成的函数。
$(function () { 'use strict' ... });
虽然我不知道前两个函数是做什么的。
浏览 1提问于2013-08-15得票数 4
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我有一个名为std::vector的自定义结构SomeData。
struct SomeData
{
float a;
bool b;
int c;
};
我将这些数据写入二进制文件，由reinterpet_cast-ing将对象写入字节：
myfile.write(reinterpret_cast<const SomeData*>(&obj), sizeof(obj));
Python用户希望从Linux命令行将这些数据加载到Pandas中。但是，很明显，Pandas不知道SomeData结构是什么样子。
Python用户是否可以将二进制文件读取到
浏览 3提问于2020-08-27得票数 0
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1回答
Python程序:这是一个.shift函数(dffore.shift(-fore_out)).Can，你解释它是做什么的？
import pandas as pd
import quandl
import math
df = quandl.get('WIKI/GOOGL')
fore = 'Adj. Open'
df.fillna(-99999,inplace=True)
fore_out =math.ceil(0.1*len(df))
df['label'] = df[fore].shift(-fore_out)
print(df.head()
浏览 5提问于2017-02-07得票数 0
我目前正在写一篇关于JavaFX的文章，并试图找到“FX”实际上代表什么的参考资料。
我发现了一些关于它可能意味着还是的讨论。但没有明确的声明。
是否引用了“JavaFX”中的“FX”真正代表什么？
浏览 9提问于2015-06-03得票数 16
回答已采纳
在Jdeveloper中，如果删除cwallet.sso会发生什么？这是什么的钱？
我读到它存储安全凭证，但我删除了它，我的安全页面仍然要求我登录，并且我能够使用jazn-data.xml中的用户和我的weblogic服务器中的用户登录。
浏览 1提问于2013-11-15得票数 0
1回答
方法between_time是在熊猫面板对象中定义的，我希望这个方法可以应用于面板中的所有数据，但这是行不通的。那么这个方法是做什么的呢？
示例
rng = pd.date_range('1/1/2013',periods=100,freq='D')
data = np.random.randn(100, 4)
cols = ['A','B','C','D']
df1, df2, df3 = pd.DataFrame(data, rng, cols), pd.DataFrame(data, rng,
浏览 4提问于2014-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我看到了，我想知道倾斜的东西是如何工作的：
plot_ly(
x = ~gdpPercap,
y = ~lifeExp,
size = ~pop,
color = ~continent,
frame = ~year,
text = ~country,
hoverinfo = "text",
type = 'scatter',
mode = 'markers'
)
我的意思是我得到了它所做的事情(在dataframe中选择同名的列)，但是这个操作符实际上是做什么的呢
浏览 3提问于2021-08-24得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说，我想要得到一个数据帧，它包含以下列为列：
col_b - col_a| col_c - col_a |col_d - col_a
我尝试过df - df.a，但这产生了一些奇怪的结果：
0 1 2 3 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 1提问于2013-02-19得票数 5
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我正在处理一个大数据，我想提取一个子集。在SQL表示中，这是我想要实现的。我想用熊猫/矮胖来做这个。
select * from Data where cpty_type = 'INTERBRANCH' and (settlementDate >= '2017-04-18 00:00:00.000' or settlementDate = '1899-12-30 00:00:00.000'))
这两项声明是关于各自工作的：
#1. unionX1 = data[data.cpty_type == 'INTERBRANCH'
浏览 11提问于2017-04-29得票数 2
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我是Kotlin的新手。我想问一下Kotlin中的私有构造函数是用来做什么的？class DontCreateMe private constructor () { /*...*/ }。我的意思是，如果我们不能创建它的实例，那么应该是什么类呢？
浏览 18提问于2019-12-15得票数 3
我使用Pandas0.8.1在一个由于官僚主义原因无法升级的环境中。
在阅读所有关于初始问题和我的目标之前，您可能想跳到下面的“简化问题”部分。
我的目标:将DataFrame按分类列"D“分组，然后对每个组按日期列”dt“排序，将索引设置为"dt"，执行滚动OLS回归，并返回按日期索引的回归系数的DataFrame beta。
最终的结果希望是一堆堆叠的beta帧，每个都是特定类别变量所特有的，因此最终的索引将是两个级别，一个用于类别ID，另一个用于日期。
如果我做了这样的事
my_dataframe.groupby("D").apply(some_w
浏览 0提问于2013-10-25得票数 0
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计算Pandas序列中元素出现次数的最快方法是什么？
我目前最快的解决方案是.groupby(columnname).size()。在Pandas中还有更快的东西吗？例如，我想要下面这样的东西：
In [42]: df = DataFrame(['a', 'b', 'a'])
In [43]: df.groupby(0).size()
Out[43]:
0
a 2
b 1
dtype: int64
浏览 0提问于2014-04-27得票数 1
我一直在为pandas.DataFrame.clip编写文档。我需要记录一下*args和**kwargs为这个函数做了什么。
是我正在工作的分支的链接。*args和**kwargs被传递给一个名为validate_clip_with_axis的函数。是该函数的代码。
我不太清楚validate_clip_with_axis在做什么，也不知道*args和**kwargs如何在pandas.DataFrame.clip中发挥作用。特别是，我甚至不确定我可以在*args和**kwargs中包含什么样的论点。
validate_clip_with_axis是做什么的？它与pandas.DataFram
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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2回答
我需要艾娃吗？
、、
我在网络上搜索了伊娃所做的事情，下面是我的发现：
方法计算表示为字符串的JavaScript代码。
我读过这个，上面说它是邪恶的。
但我真的不明白它是做什么的，也就是说，我不知道什么时候使用eval。
我是说：
var x= 3;
var y =5;
var z = eval("x+y");
// is the same as:
var z = x+y;
因此，在我看来，它只是在我的代码中添加字符。有人能给我举个例子，说明为什么当初创建了eval吗？
浏览 4提问于2014-01-03得票数 2
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在以下摘自Socket.IO网站的代码片段中，
socket.set('nickname', name, function () {
socket.emit('ready');
});
在设置客户端数据时，传入的函数是用来做什么的？它只是用来在设置数据后触发函数吗？如果是这样，有什么区别：
socket.set('nickname', name);
socket.emit('ready');
另外，err在以下方面的用途是什么：
socket.get('nickname', function (err, n
浏览 2提问于2012-04-19得票数 1
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1回答
我有一个关于Linux如何捕获内存访问错误的问题。据我所知，用户空间程序在每次访问内存时都不需要询问操作系统，现在当进程试图访问内存位置(而不是在其地址空间中)时，CPU必须有一种方法来停止此操作并将此事件传递给操作系统。
所以我的问题是: CPU是如何通知操作系统这个事件的？它是否开始执行预定义的代码？如果是，请让我知道内存中的代码在哪里，代码部分叫什么，它是做什么的，等等。
浏览 0提问于2019-04-11得票数 3
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2回答
bool check(const char *text) {
char c;
while (c = *text++) {
if ((c & 0x80) && ((*text) & 0x80)) {
return true;
}
}
return false;
}
0x80是什么，整个神秘的函数是做什么的？
浏览 2提问于2022-01-25得票数 5
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在我的Makefile中，我试图将可执行文件复制到usr/local/bin中。
install:
sudo cp program1 usr/local/bin
我的Makefile和Program1-文件位于文档中的一个目录src中，所以这是行不通的。我可能需要从我的src目录中获得整个路径。
有没有一种通用的方法让它工作，不管我把我的目录与Makefile和可执行文件放在哪里？或者用PATH变量什么的？
浏览 1提问于2014-11-02得票数 1
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因此，pandas.read_csv的默认参数dtype是None。这是干什么的，它与dtype=str有什么不同？
它可以推断列类型吗？
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
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3回答
我有一个重复遍历熊猫数据框的程序，如下所示：
monts = [some months]
for month in months:
df = original_df[original_df.month == month].copy()
result = some_function(df)
print(result)
然而，每次迭代所需的内存仍在不断增加
types | # objects | total size
=====================================
浏览 2提问于2017-07-25得票数 8
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