在pandas数据帧上创建多个索引

是通过使用MultiIndex对象实现的。MultiIndex是pandas中的一种数据结构，它允许在数据帧中创建多个层次化的索引。

要在pandas数据帧上创建多个索引，可以使用set_index方法，并将要作为索引的列名传递给该方法。如果要创建多个索引，可以将多个列名以列表的形式传递给set_index方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd'],
        'C': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建多个索引
df = df.set_index(['A', 'B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

     C
A B      
1 a  True
2 b  False
3 c  True
4 d  False

在这个例子中，我们使用set_index方法将列'A'和列'B'作为多个索引创建了一个新的数据帧。最终的数据帧中有两个层次化的索引，分别是'A'和'B'。

创建多个索引后，可以使用loc方法来访问特定的行。例如，要访问索引为(1, 'a')的行，可以使用以下代码：

print(df.loc[(1, 'a')])

输出结果如下：

C    True
Name: (1, a), dtype: bool

关于pandas的MultiIndex对象和set_index方法的更多信息，可以参考腾讯云的文档：

MultiIndex对象：https://cloud.tencent.com/document/product/876/32799
set_index方法：https://cloud.tencent.com/document/product/876/32798

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在pandas数据帧上创建多个索引

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