在pandas数据帧中相距小于1个单位的点
在pandas数据帧中，相距小于1个单位的点是指数据帧中的两个点之间的距离小于1个单位。这个距离可以是数值型数据的差值，也可以是时间序列数据的时间差。
对于数值型数据，可以通过计算两个点之间的差值来判断它们的距离是否小于1个单位。例如，如果有一个数据帧df，其中包含一个名为'x'的列，我们可以使用以下代码来筛选出相距小于1个单位的点：
df[df['x'].diff().abs() < 1]这将返回一个新的数据帧，其中包含相距小于1个单位的点。
对于时间序列数据，可以使用pandas的时间差函数来计算两个点之间的时间差，并判断它们的距离是否小于1个单位。例如，如果有一个数据帧df，其中包含一个名为'timestamp'的列，我们可以使用以下代码来筛选出相距小于1个单位的点：
df[df['timestamp'].diff().abs() < pd.Timedelta('1 unit')]这将返回一个新的数据帧，其中包含相距小于1个单位的点。
这种筛选可以用于各种数据分析和处理任务，例如数据清洗、异常检测、数据聚类等。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的距离阈值。
腾讯云提供了一系列与数据分析和处理相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、人工智能平台 AI Lab等。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
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1回答
我似乎在单变量Ripley的K点模式分析的结果中发现了一个不一致的地方(图1)。首先，我生成了一个1x1统一点网格，以查看我的R脚本是否产生了逻辑结果(图2)。研究范围为20x40 (Figure2)。给定完全一致的数据，我不希望在任何搜索距离(r)上看到任何随机或聚集点模式。所附脚本用于生成这些结果。在这些受控条件下，为什么我会看到聚类和CSR，而应该只有一个统一的点模式？
require(spatstat)
require(maptools)
require(splancs)
# Local Variables
flower = 0
year = 2013
# Read the sha
浏览 4提问于2013-07-14得票数 5
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我有一个包含两行或更多行和42列的pandas数据帧。通过对其进行转置和绘制，我得到了各行的轮廓。
df.T.plot()
我希望对列进行排序，这样首先是列，其中行是强相关的(相似的配置文件，值的方向相同)，然后是列，其中的行具有弱相关性(相反的配置文件，值的方向相反)。
我可以对列运行集群算法，但集群并不是我想要的。
我认为一种解决方案是在点到线性回归线的距离之后进行排序？？
浏览 1提问于2017-03-14得票数 0
1回答
我第一次处理空间数据。我必须比较两个有lat和长细节的数据格式。我已经将两者转换为GeoPandas数据格式。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import geopandas as gpd
from neighbors import nearest_neighbor
df = pd.DataFrame([[1973,22.525158,88.330775],[1976,72.85136,19.10840],[898,91.78523,26.15012]],columns=['id', 'lat
浏览 5提问于2021-03-04得票数 2
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完全链路聚类
、、、
我猜想，使用，来自同一个集群的两个元素总是彼此更接近，而不是来自另一个集群的其他元素。
更正式地说：
让$C$成为一个集群。$\not\exists z \in C_j$ s.t.$\bigtriangleup(x，z) < \bigtriangleup(x，y)$ $x，y \in C_i$，$C_i \neq C_j$和$C_i，C_j \in C$。
我还没能证明这个猜想，所以我想知道我是对是错。如果真是这样的话，我非常希望能提供一份证据的草图。我很确定我能从那里开始工作。
另外，我将在一维数据集上应用聚类算法(我并不认为这会产生影响)。
非常感谢您的投入。
浏览 0提问于2015-04-16得票数 1
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有这样一个数据帧 x laikas_s
0 meh 5237
1 elec 20925 我想要得到这样的数据帧 x laikas_s
0 meh 1:27:17
1 elec 5:48:45 在python中，我会这样翻译它。 import datetime
sec = 20925
a = datetime.timedelta(seconds=sec)
print(a) 如何在Pandas中执行此操作
浏览 50提问于2021-09-13得票数 2
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我有一个简单的熊猫数据帧，我想用matplotlib绘制它：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('SAT_data.xlsx', index_col = 'State')
plt.figure()
plt.scatter(df['Year'], df['Reading'], c = 'blue', s = 25)
plt.scatter(df['Year'], df['Math&#
浏览 0提问于2017-03-31得票数 5
2回答
我正在创建MERN应用程序，它的主要特性之一是以的形式表示数据。为了实现这一点，我需要访问具有管理边界的GeoJSON文件。这些文件包含一组GeoJSON特性，这些属性将由数据库中的数据填充。每个GeoJSON文件都超过1MB，它的加载时间可能会对UX产生很大影响。
我尝试在后端读取这些GeoJSON文件(node.js + express)，然后用数据库中的数据填充它们，并将它们发送回访问特定端点的用户。这种方法工作非常好，但是完成这样的请求需要大约5秒，这太长了。
另一方面，将这样的数据存储在前端(ReactJs)上也是不需要的，对加载时间也有极大的影响。
在本例中存储和访问此类GeoJS
浏览 1提问于2018-09-18得票数 0
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我研究了熊猫的造型文档，但无法准确地得到我的问题的具体和准确的答案。我正在使用dataframe读取一个excel文件，并在我的程序中处理该dataframe。最后，我使用xlwing库将处理后的数据帧写入另一个现有的excel文件中。
我用的是-
import pandas as pd
import xlwings as xw
df = pd.read_excel("file.xlsx")
.
. #Code for processing dataframe and writing dataframe in another excel file
.
在将此数据帧写入另一个
浏览 3提问于2019-12-11得票数 6
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我想用ffmpeg将图像序列转换成视频，实时获取图像，获取图像的间隔是可变的，可能在1秒甚至1毫秒内得到下一个图像。我希望目标视频在一个特殊的fps中(比如100)，现在我的工具正在创建一个循环，它使ffmpeg最后一幅图像褪色，然后休眠(比如10 my )。
你们知道一些选项可以让ffmpeg自动填充帧吗？
如果这个选项确实存在的话，我想知道是否有可能使视频成为真实的fps --其中一半是被声称的。
我的ffmpeg命令如下：
ffmpeg -f image2pipe -r 100 -i pipe:0 -f flv -r 100 pipe:1
浏览 1提问于2018-05-08得票数 1
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2回答
有没有办法在x/y轴上以像素为单位设置高库存的点间距？例如，数据点之间的距离应为5px。
另外，有没有办法将图表向左或向右移动？例如，将所有数据点向右或向左移动5px？
浏览 2提问于2014-12-30得票数 0
有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？
代码如下：
g1 = df1.groupby(['SFDC_Refresh_Date', 'Forecast_Category']).Total.sum().compute()
g1.dtypes
返回：
dtype('float64')
和
type(g1)
返回
pandas.core.series.Series
当
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
我在pandas数据框架中有一大组数据点，其中的列包含这些点的x/y坐标。我想识别在数据帧中任何其他点的特定距离"d“内的所有点。 我首先尝试使用' for‘循环，检查第一个点与所有其他点之间的距离，然后检查第二个点与所有其他点之间的距离，等等。显然，这对于大型数据集来说效率不是很高。 最近的在线搜索表明，最好的方法可能是使用scipy.spatial.ckdtree，但我不知道如何实现它。我看到的大多数示例都是针对单个x/y位置进行检查，而我希望检查所有与全部。是否有人能够提供建议或示例，从我的数据框中获取的x/y坐标数组开始，如下所示： points = df_sub.l
浏览 12提问于2019-02-10得票数 2
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项目lib文档展示了如何将pandas数据帧保存到项目资产中：
# Import the lib
from project_lib import Project
project = Project(sc,"<ProjectId>", "<ProjectToken>")
# let's assume you have the pandas DataFrame pandas_df which contains the data
# you want to save in your object storage as
浏览 18提问于2018-08-03得票数 1
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1回答
我有以下代码：
import datatime as dt
print(type(row['my_timestamp']))
current_date = dt.date.fromtimestamp(row['my_timestamp'])
其中row是pandas数据帧行。
但得到了以下输出和错误：
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>
---------------------------------------------------------------------------
TypeErro
浏览 6提问于2017-02-09得票数 1
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我正在使用一个pandas数据帧，其中我有一个deltatime列，值如下：
{'deltatime'：0天09:06:30，0天00:30:34，2天23:07:14 }
如何将这些时间转换为单个单位，如分钟或小时，以便在图形中更好地可视化这些时间。有什么想法吗？
这里：
它并没有阐明如何简单地更改单位
浏览 20提问于2020-06-03得票数 0
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我想在python上的pandas中读取csv文件中的特定行。以下是该文件的结构：
文件：
如何使用正确的参数名称将值填充到数据帧中？感谢你的帮助
浏览 5提问于2019-12-06得票数 1
1回答
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧，并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存，我发现运行此命令不会释放内存： del dataframe 下面是这个链接：How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?，其中一个答案说del语句并不删除实例，它只是删除了一个名称。 在答案中，他们说将数据帧放在列表中，然后删除列表： lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
浏览 171提问于2020-10-15得票数 2
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我有数百个pandas数据帧，每个数据帧都有一列非常长的字符串，需要在使用word2vec建模之前对其进行处理/发送，最后进行标记。 在构建流将它们传递给gensim的word2vec函数之前，我可以将它们以任何格式存储在磁盘上。 什么格式是最好的，为什么？最重要的标准将是性能与培训(这将需要很多天)，但文件系统的一致结构也会很好。 存储几百万甚至几十亿个包含一句话的文本文件是不是很疯狂？或者是某种数据库？如果这是数值数据，我会使用hdf5。但这是文本。最干净的方法是将它们存储在原始数据帧中，但从i/o的角度来看，这似乎不太理想，因为我必须在每个时期加载每个数据帧(较大的)。 这里最有意义的
浏览 13提问于2020-01-01得票数 0
我正在尝试开发一个正则表达式，它可以转换如下内容：
"< 0.071U ug/L"
至
"<0.071"
基本上，表达式将只保留数值、"."和"<"。
我想使用.extract()将其应用于pandas数据帧
这适用于浮点数：
r'(\d*\.?\d+)'
但我想不出怎样才能让"<"
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。
例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我在一个自动化系统中工作，它包括将数据帧的值发送到google工作表，以下是我的示例数据帧代码，它与我正在处理的数据帧类似： #Creates a dictionary containing values for 1 column to be used in pandas dataframe
col = {'id':["1"],'name':["Juan"], 'code':["1563"], 'group':["3"], 'class':[
浏览 101提问于2021-10-12得票数 0
1回答
我对libgdx向量不太熟悉。我想要创建我自己的操纵杆控制器，我想知道如何通过向量找到B的坐标。我可以计算半径，我有中心。
📷
谢谢。
浏览 0提问于2014-09-28得票数 2
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在python中，如何引用前一行并对其进行计算？具体地说，我在pandas中使用dataframes -我有一个充满股票价格信息的数据框架，看起来像这样：
Date Close Adj Close
251 2011-01-03 147.48 143.25
250 2011-01-04 147.64 143.41
249 2011-01-05 147.05 142.83
248 2011-01-06 148.66 144.40
247 2011-01-07 147.93 143.69
下面是我是如何创建这个数
浏览 2提问于2012-10-29得票数 67
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在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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1回答
我有一个在pandas中处理数据帧的问题。 我真的不知道该怎么办。 你能检查一下这个问题吗？ df1 ? 这是第一个数据帧，我想获得第二个数据帧。像这样 ? 我在pandas中使用重采样方法得到了索引值DATE(Week)，DATE(Month)。但我不知道像第二张表那样合并表格。所以请检查这个问题。非常感谢。
浏览 7提问于2021-01-07得票数 1
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
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1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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1回答
我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。 作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它们转换回Dask，以便以后进行更多内存密集型操作。效率不是最高的。 有没有更好的策略呢？
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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1回答
在Pandas数据帧上，我想在特定列上应用样式，在从不同列值中获取的多个条件上应用样式。
table =
product sales revenues
fruit 10 6
eggs 15 12
fruit 16 8
如果产品是水果，我希望销售价值(收入没有修改)在低于17时以红色显示，如果产品是鸡蛋，则适用另一个标准(=低于20)。
因此，只有图10应该以红色显示。
我尝试了style.apply和style.applymap，但是找不出一个单独处理不同列的样式函数。
提前感谢您可以提供帮助的元素。
浏览 8提问于2021-07-04得票数 0
在处理空间数据时，“最近的邻居”问题很常见。
甚至还有一些关于如何在他们的文档中使用MS执行此操作的！
我通常看到的例子是，它使用1x源Lat/Long，并返回最近的Lat/Longs的“x”数。好吧..。
例如：
USE AdventureWorks2012
GO
DECLARE @g geography = 'POINT(-121.626 47.8315)';
SELECT TOP(7) SpatialLocation.ToString(), City FROM Person.Address
WHERE SpatialLocation.STDistance(
浏览 1提问于2017-04-05得票数 2
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2回答
我有一个具有以下结构的pandas数据帧：
df:
x y z1 z2 z3
1.01 2.01 11.415 12.345 100
1.009 2.009 11.415 12.345 100
1.01 2.05 11.415 12.345 100
列x和y是用一些噪声测量的。我的工作是对dataframe w.r.t列z1、z2、z3进行“去重”，这样列x和y中的条目就不会彼此“相距太远”。在上面设计的示例中，前两行(第1行和第2行)是在z列中具有相同条目的重复项，并且x和y合理地“关闭”。请注意，第3
浏览 10提问于2017-01-17得票数 4
回答已采纳
我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。
从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")
但是，
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
我一直在想..。比方说，如果我使用read_csv或read_table将一个400MB的csv文件读入到pandas数据帧中，有没有办法猜测这将需要多少内存？只是想更好地了解数据帧和内存...
浏览 4提问于2013-08-07得票数 160
我正在练习将apply与Pandas数据帧一起使用。
因此，我制作了一个简单的数据帧，其中包含日期和值：
dates = pd.date_range('2013',periods=10)
values = list(np.arange(1,11,1))
DF = DataFrame({'date':dates, 'value':values})
我有第二个数据帧，它由原始数据帧的3行组成：
DFa = DF.iloc[[1,2,4]]
因此，我想使用第二个数据帧DFa，并从每一行获取日期(使用apply)，然后查找并汇总原始数据帧中之前出现的任何
浏览 0提问于2015-06-11得票数 1
import pandas as pd
FB = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'FB']
AAPL = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'AAPL']
NFLX = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'NFLX']
TSLA = financialReturns[financialReturns['t
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
1回答
我很难理解vlfeat中显示在中的密集的sift文档。他们提到了网格宽度在像素处的bin size参数，并提到了用于垂直和水平位移的step参数。
我使用以下代码测试这些参数
[f, d] = vl_dsift(single(image), 'size', 16 , 'step' , 5 ) ;
其中我的图像是50X50矩阵。我期望关键帧从(1,1)移动到(1,6) #水平5的位移，等等。
但是我得到的结果在(25,25)点上只有一个sift描述符。
有人知道这些参数的实际含义吗?如果我应用正确的话？是否有任何方法将其应用于上述模式(从左上角开始，除手动获取位置
浏览 2提问于2013-12-29得票数 0
1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
2回答
我有以下问题。我正在为学校做一个射线追踪器，我试图渲染一个球面，其中一个交点的亮度是射线方向的点乘积，在交点处是正常的。如果返回反向法线(即从交点到球体中心的向量，而不是相反的方向)，这很好，而我不知道我搞错了什么。有人能凭直觉知道我会搞砸什么吗？不能真的在这里张贴代码，因为这是一个学校的任务，但可以自由地要求更多的信息，我正在尽力提供最好的。(左:倒法线，右:右法线)
📷
📷
浏览 0提问于2019-11-03得票数 1
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我有一个有序字典，其中键是工作表名称，值包含工作表项。因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？ import pandas as pd
powerbipath = 'PowerBI_Ingestion.xlsx' dfs = pd.read_excel(powerbipath, None)
values=[] for idx, eachdf in enumerate(dfs):
eachdf=dfs[eachdf]
new_list1.append(eachdf)
eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
我从aws s3-bucket下载了一堆csv文件，并将它们放入数据帧中。在将dataframe上传到sql server之前，我想更改dataframe的列，使其具有正确的数据类型。 当我在一个列上运行astype('float64')时，我想要改变它，不仅改变数据类型，还改变数据。 代码： df['testcol'] = df['lineId'].astype('float64') pycharm image of the result 我附上了一张图片，以直观地显示错误。如您所见，第三列(testcol)中的数据与第二列(
浏览 88提问于2020-06-24得票数 2
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1回答
假设我通过以下方式创建了一个数据帧列表： import pandas as pd
lDfs = []
for i in range(0, 3):
lDfs.append(pd.read_csv('SomeTable.csv') 然后我有一个包含3个数据帧的列表： lDfs[0]
lDfs[1]
lDfs[2] 假设每个数据帧具有以下结构： Date,Open,High,Low,Close,Volume
0 2020-03-02,3355.330078,3406.399902,3257.989990,3338.830078,90017600
1
浏览 18提问于2020-04-16得票数 0
我正在使用多线程来访问和删除我的pandas数据帧中的数据。正因为如此，我想知道熊猫的数据帧是线程安全的吗？
浏览 1提问于2012-11-28得票数 19
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我想检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中。因此，基本上是一个左连接( left是pandas df)，其中右(SQL DB)键为NULL。
DB非常大，大约有500万个条目，但我只对主键感兴趣。
Pandas dataframe(50k行)比SQL DB(5M)小得多，所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据的batabase中
我曾经考虑过在SQL中创建一个临时表并进行左连接，但也可以只使用一个查询来实现
pandas数据帧：
index
0
1
2
3
4
sql数据库：
浏览 9提问于2019-07-11得票数 2
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我在flask中编写了一个rest api，用于从一些json文件中读取数据，将它们转换为pandas数据帧，并从数据帧中读取和/或编辑数据。当我将jsons转换成数据帧时，我想确保访问api的任何有限数量的计算机现在都可以访问相同的数据帧，并且假设计算机A编辑了一个数据帧(可能删除了名为“names”的列)，那么当计算机B-Z试图访问数据帧中的names列时，它也应该对它们消失。我如何在烧瓶环境中实现这一点。我已经尝试在flask应用程序开始时读取文件并声明数据帧，但当我在网上查看了一段时间后，我发现在flask中使用全局变量是一种糟糕的做法。我发现的所有使用会话签名的帮助，但这意味着计算
浏览 10提问于2020-07-19得票数 0
我在for循环中访问一系列Excel文件。然后，我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起，然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的：
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel(&
浏览 2提问于2015-02-23得票数 111
回答已采纳
我有一个包含两个DateTime列的Pandas数据帧，一个带有'Start_Date'，另一个带有'End_Date‘。 我想计算一个新的'Mid_Date‘字段(数据帧中每个条目的'Start_Date’和'End_Date‘之间的平均值)，但是对于某些行，'END_DATE’包含'NULL‘(作为文本字符串)。对于这些包含'NULL‘的行，我只需要为新的'Mid_Date’行使用'START_DATE‘。 我不知道如何将其作为function/For循环组合来实现。如果您能给我一些指导，我将不胜感激
浏览 15提问于2020-04-21得票数 1
回答已采纳
让我们假设我们有一个如下所示的表：
A B
1 1.0
2 2.0
3 2.0
4 3.0
5 2.0
6 1.0
7 1.0
现在，我想从B <= 2.0的下一行的A列中获取每一行的值。结果存储在C中，然后我们得到：
A B C
1 1.0 2
2 2.0 3 # Here we skip a row because next.B > 2.0
3 2.0 5
4 3.0 5
5 2.0 6
6 1.0 7
7 1.0 Na
有没有办法在Pandas (或Numpy)中有效地实现这一点？数据帧可能包含数百万行，我希望此操作最多需要几秒钟。
如果没有快速的Pandas/Nump
浏览 22提问于2019-08-07得票数 1
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