在pandas数据帧中计算回报的最佳方法是什么？

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列数据的数据帧
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'price': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引，并按照时间顺序排序
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)

# 使用pct_change()函数计算回报率
returns = df['price'].pct_change()

# 打印计算结果
print(returns)

date
2022-01-01         NaN
2022-01-02    0.100000
2022-01-03    0.090909
Name: price, dtype: float64