在pandas数据框中使用正则表达式将所有数字(0和1除外)更改为0

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")

import re

# 定义正则表达式模式
pattern = r"\b[2-9]\d*\b|\b\d*[2-9]\d*\b"

# 将匹配到的数字替换为0
df = df.replace(to_replace=pattern, value=0, regex=True)

print(df)

import pandas as pd
import re

# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")

# 定义正则表达式模式
pattern = r"\b[2-9]\d*\b|\b\d*[2-9]\d*\b"

# 将匹配到的数字替换为0
df = df.replace(to_replace=pattern, value=0, regex=True)

# 查看替换后的数据框
print(df)