在pandas数据框中使用正则表达式将所有数字(0和1除外)更改为0

在pandas数据框中使用正则表达式将所有数字（0和1除外）更改为0的方法如下：

导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")

使用正则表达式替换数字为0：

import re

# 定义正则表达式模式
pattern = r"\b[2-9]\d*\b|\b\d*[2-9]\d*\b"

# 将匹配到的数字替换为0
df = df.replace(to_replace=pattern, value=0, regex=True)

查看替换后的数据框：

print(df)

完整代码示例：

import pandas as pd
import re

# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")

# 定义正则表达式模式
pattern = r"\b[2-9]\d*\b|\b\d*[2-9]\d*\b"

# 将匹配到的数字替换为0
df = df.replace(to_replace=pattern, value=0, regex=True)

# 查看替换后的数据框
print(df)

以上代码将会将数据框中所有的数字（除了0和1）替换为0。这个方法适用于需要将数据框中的数字进行统一处理的场景，例如将异常值替换为特定的数值。腾讯云提供的相关产品和服务可以参考腾讯云官方文档：腾讯云产品与服务。