,可以通过以下步骤实现:
- 导入pandas库并读取数据框:
import pandas as pd
# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')
- 使用groupby方法按照指定的列进行分组:
# 按照指定列进行分组
grouped = df.groupby('column_name')
- 对分组后的数据框应用cumsum函数进行累计求和:
# 对分组后的数据框应用cumsum函数
cumulative_sum = grouped['column_to_calculate'].cumsum()
在上述代码中,'column_name'是要进行分组的列名,'column_to_calculate'是要计算累计和的列名。
- 将计算结果添加到原始数据框中:
# 将计算结果添加到原始数据框中
df['cumulative_sum'] = cumulative_sum
最终,'cumulative_sum'列将包含每个分组中指定列的累计和。
这种方法适用于需要按照某个列进行分组,并计算每个分组中指定列的累计和的情况。
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