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在pandas数据框中使用groupby计算cum sum

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库并读取数据框:
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 使用groupby方法按照指定的列进行分组:
代码语言:txt
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# 按照指定列进行分组
grouped = df.groupby('column_name')
  1. 对分组后的数据框应用cumsum函数进行累计求和:
代码语言:txt
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# 对分组后的数据框应用cumsum函数
cumulative_sum = grouped['column_to_calculate'].cumsum()

在上述代码中,'column_name'是要进行分组的列名,'column_to_calculate'是要计算累计和的列名。

  1. 将计算结果添加到原始数据框中:
代码语言:txt
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# 将计算结果添加到原始数据框中
df['cumulative_sum'] = cumulative_sum

最终,'cumulative_sum'列将包含每个分组中指定列的累计和。

这种方法适用于需要按照某个列进行分组,并计算每个分组中指定列的累计和的情况。

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