在pandas数据框中创建新列依赖于同一数据框中不同行的其他列

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply方法创建新列
df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)

# 打印输出结果
print(df)

   A   B   C
0  1  10  11
1  2  20  22
2  3  30  33
3  4  40  44
4  5  50  55