在pandas数据框中，如果年份相邻，如何按组选择行？

在pandas数据框中，如果年份相邻，可以使用diff()函数计算每个元素与前一个元素的差值。通过比较差值是否为1，可以确定相邻的年份。然后可以使用布尔索引选择相应的行。

以下是按组选择行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'年份': [2010, 2011, 2012, 2014, 2015, 2016],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算年份差值
diff = df['年份'].diff()

# 选择年份相邻的行
adjacent_rows = df[diff == 1]

print(adjacent_rows)

上述代码中，首先创建了一个示例的数据框df，其中包含了两列数据：年份和数值。然后通过diff()函数计算了年份列的差值，得到了一个新的Series对象diff。接着，使用布尔索引diff == 1选择了年份差值为1的行，即相邻的行，保存到了adjacent_rows中。最后打印输出了选择的结果。

这种方法可以帮助我们在数据框中按组选择年份相邻的行。在实际应用中，可以根据具体需求进行相应的扩展和适应。