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在pandas方法链接中使用基于新赋值列的.loc

，是指在pandas库中使用.loc方法进行数据筛选和赋值操作时，基于新创建的列进行操作。

具体步骤如下：

首先，导入pandas库并读取数据集。
使用.loc方法进行数据筛选，可以通过条件表达式或布尔索引来选择特定的行和列。
在筛选的结果上，使用赋值操作符（=）创建一个新的列，并为其赋予相应的值。
在新创建的列上，可以继续使用.loc方法进行进一步的数据筛选和赋值操作。

这种方法的优势在于可以在筛选数据的同时，动态地创建新的列，并对其进行赋值操作，使得数据处理更加灵活和高效。

应用场景：

数据清洗和预处理：可以根据特定的条件对数据进行筛选和处理，创建新的列来存储处理结果。
特征工程：可以根据已有的特征创建新的衍生特征，并对其进行赋值操作。
数据分析和可视化：可以根据需要创建新的列来存储分析结果，并进行进一步的数据探索和可视化。

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Python 数据处理：Pandas库的使用

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导读：在Python中，进行数据分析的一个主要工具就是Pandas。Pandas是Wes McKinney在大型对冲基金AQR公司工作时开发的，后来该工具开源了，主要由社区进行维护和更新。...在使用Pandas之前，需要导入Pandas包。...▲图3-3 如果某列不存在，为其赋值，会创建一个新列。我们可以用这种方法来添加一个新的列： df['D']=10 df 运行结果如图3-4所示。 ?...▲图3-7 loc方法将在后面的内容中详细介绍。索引的存在，使得Pandas在处理缺漏信息的时候非常灵活。下面的示例代码会新建一个DataFrame数据df2。...▲图3-11 有了df，我们就可以使用多个基于DataFrame的内建方法了，下面来看看相关的示例。

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