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(3475)
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沙龙
1
回答
在
pandas
的
isnull
()
中
,
零
被
识
别为
NaN
、
我有以下代码: import
pandas
as pd2020-10-02 10:03:00 0.02020-10-02 10:0
浏览 50
提问于2020-11-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用2D np.zeros()数组替换熊猫数据帧列
中
的
空值
、
、
、
、
假设以下数据框架:import numpy as np df['val'][[0, 3]] = np.
nan
val1 2.03
NaN
我需要能够用二维numpy
零
数组替换val列
中
的
val值。当我
浏览 5
提问于2021-12-23
得票数 0
回答已采纳
6
回答
Python熊猫系列:将浮点数转换为字符串,保留空值
、
、
我
在
处理社会保险号码,
在
浮动和字符串之间来回往返是必要
的
。import
pandas
as pdx = pd.Series([np.
nan
, 123., np.
nan
, 456.], dtype = float)x.
isnull
()y = x.astype(str)...No
零
因此,理想情况下,x.
isnull</em
浏览 7
提问于2017-03-30
得票数 12
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1
回答
Pandas
dataframe column数据类型已更改为空Mysql列值,从Int更改为Float
、
、
因为我有几个数据类型为INT
的
列,但其中包含null值。当我创建一个dataframe时,所有这些列
的
数据类型都变成了float,null
的
值变成了
NaN
。df2 = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None) 但是这样一来,一些列
的
值就变成了小数。
浏览 14
提问于2017-12-13
得票数 1
1
回答
如何使用现有列上
的
条件
在
Dataframe
中
创建新列?
、
正在尝试基于以下条件
在
我
的
数据框
中
创建新列: dataFrame01['final'] = dataFrame01.apply(lambda x: x['Name'] if x['Eval'] =='
NAN
' else x['Eval'], axis=1) 但是每次只执行ELSE块时,我指的是来自else条件
的
值
被
填充,而不是来自IF条件。
浏览 7
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
isna()和
isnull
(),有什么区别?
、
熊猫既有isna()也有
isnull
()。我通常使用
isnull
()来检测缺失值,并且从未遇到过这种情况,所以我不得不使用其他方法。那么,何时使用isna()呢?
浏览 2
提问于2018-08-30
得票数 58
回答已采纳
31
回答
如何在
pandas
DataFrame中计算列
中
的
NaN
值
、
、
我想要找出我
的
数据
的
每一列
中
的
NaN
的
数量,这样,如果一列
的
NaN
少于某个阈值,我就可以删除它。我找过了,但找不到任何函数。对我来说太慢了,因为大多数值都是不同
的
,而我只对
NaN
计数感兴趣。
浏览 10
提问于2014-10-09
得票数 661
2
回答
使用python 3.4.4替换数据文件
中
字符串
中
的
子字符串时面临
的
问题
、
、
、
、
如果列0000000000
中
的
任何字符串值包含0000000000,则只能使用0替换0000000000。
在
dataframe
中
打印列值0000000023.450000000000.89或 df1[
浏览 4
提问于2020-08-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
删除不包括特定列
的
>N个NaNs
的
列
、
、
、
我想知道是否有一种同意
的
方法来排除所有N个以上
的
列,不包括这个子集中
的
一个列。例如: [3, 4, np.
nan
, 1],[np.
nan
, np.
nan
, np.
nan
, 5]],
在
以下方面的
浏览 1
提问于2017-09-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pands不识别CSV
中
缺少
的
值
、
在
CSV
中
,许多列中都有缺失
的
值,但是代码显示没有缺少值。我怎么才能解决这个问题?📷 📷
浏览 0
提问于2022-12-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
数据帧
中
查找空值
的
百分比
、
、
、
如何在
pandas
数据框中找到空值
的
百分比?Null_Values/len(Null_Values)
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 1
1
回答
出现异常:'float‘类型
的
TypeError对象没有len()
、
我正在尝试执行这段代码 import
pandas
as pd df_results = pd.read_csvUkraine88377 Canada88816
浏览 198
提问于2021-04-15
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何测试变量是否为pd.NaT?
、
、
、
、
我正在试着测试我
的
一个变量是否是pd.NaT。我知道它是NaT,但它还是不能通过测试。有没有一种有效
的
方法来测试a是否是NaT?
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 118
回答已采纳
2
回答
如何从numpy.ndarray
中
删除
nan
值
、
、
、
它们包括
nan
值,我想从它们
中
删除每个
nan
值。数组包含int、float、str等值。这些数组
的
一个示例:另一个: [
nan
1.]在这种情况下,数组可能包含float、str和
nan
值。在这种情况下,我如何只丢弃
nan
值?
浏览 24
提问于2019-11-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熊猫单元测试:如何断言NaT和
NaN
值相等?
、
、
、
、
在
NumPy和
Pandas
,
nan
!=
nan
和NaT != NaT。因此,当在单元测试期间比较结果时,我如何断言返回
的
值是这些值之一?一个简单
的
assertEqual自然会失败,即使我使用
pandas
.util.testing。
浏览 3
提问于2015-09-11
得票数 5
回答已采纳
5
回答
Numpy isnan()
在
一个浮动数组上失败(来自于熊猫数据应用)
、
、
、
我有一系列
的
浮动(一些正常
的
数字,一些nans),这是从申请熊猫
的
数据。由于某些原因,numpy.isnan在这个数组上失败了,但是如下所示,每个元素都是一个浮点数,numpy.isnan
在
每个元素上正确运行,变量
的
类型肯定是numpy数组。
nan
,
nan<
浏览 7
提问于2016-03-15
得票数 129
回答已采纳
3
回答
在
Python DataFrame
中
如何查找具有有效列值
的
行数
、
、
、
我想要找出在DataFrame对象
的
所有列
中
具有特定值
的
行数,例如None、""或
NaN
(基本上为空值)。我该怎么做呢?
浏览 117
提问于2018-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大熊猫isna()和
isnull
()
的
差异
、
、
但是,我不明白isna()和
isnull
()之间有什么区别。更重要
的
是,
在
识别dataframe
中
缺少
的
值时,应该使用哪个值。 如何将一个值检测为na或null
的
基本基础区别是什么?
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 190
回答已采纳
2
回答
使用空数据过滤熊猫数据栏
、
、
我有一个带有200+栏
的
熊猫数据。我试图检查所有带有空数据
的
列。如何筛选/显示具有空数据
的
列?df.
isnull
().sum()列出所有列
的
计数,但我只希望看到列数为非
零
空值
的
列,因为列数很高。
浏览 0
提问于2018-11-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
:替换字符串类型列
中
的
浮点值?
、
、
Pandas
有
isnull
()和
NaN
()方法来替换DataFrames
中
的
填充值。我有一个数据集,其中大部分是字符串类型
的
列,但一些列
中
散布着一些浮点值。
在
Pandas
中有没有一些等价
的
方法来查找和替换它们?False3 False False 4 False False ...I可以替换‘
NaN
’列
中
的
fval值,如
浏览 13
提问于2020-03-29
得票数 0
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