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    【leetcode刷题】T139-在每个树行中找最大值

    木又连续日更第95天(95/100) ---- 木又的第139篇leetcode解题报告 二叉树类型第29篇解题报告 leetcode第515题:在每个树行中找最大值 https://leetcode-cn.com.../problems/find-largest-value-in-each-tree-row/ ---- 【题目】 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。...1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [1, 3, 9] 【思路】 本题和【T138-找树左下角的值】...较为类似,同样有两种解法:一是层次遍历,得到每一层元素,再找到每一层的最大值;二是中序遍历(前序遍历和后序遍历也可以),存储节点的值,并标记其层数,当某一层某个节点的值大于存储的值时,进行替换。...:rtype: List[int] """ if not root: return [] # 层次遍历,找到最大值

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    组会系列 | 强化学习在目标跟踪中的应用

    今天介绍三篇关于强化学习在目标跟踪中的工作,分别利用强化学习来决策使用的特征,多个跟踪器的切换以及是否更新模板。...,critic 对当前策略的值函数进行估计,即评估 actor 的好坏。...在每一个 step 即第 l 层中,agent 根据当前状态S_l 采取动作A_l来决定是否调整预测框或者在该层停止并输出结果,动作A_l的目的是减少预测的框的不确定性。...还有一个不缩放(no scaling)的动作,这一操作用于在当前响应图不明确或无法做出决策时推迟决策。 States: 状态是一个包含响应图F’_l和历史动作h_l的二元组 (F’_l,h_l)。...图 5 是一个可视化结果,其中终止概率 1 表示终止,0 表示保持不变。

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    在DWR中实现直接获取一个JAVA类的返回值

    在DWR中实现直接获取一个JAVA类的返回值     DWR是Ajax的一个开源框架,可以很方便是实现调用远程Java类。但是,DWR只能采用回调函数的方法,在回调函数中获取返回值,然后进行处理。...那么,到底有没有办法直接获取一个方法的放回值呢?...我们假设在DWR中配置了Test在DWR中所对应的类未JTest,那么我们要调用getString方法,可以这样写: function Test() {     //调用Java类Test的getString...    //回调函数     function callBackFun(data)     {         alert(data);     } } 这里处理很简单,就是调用java类的方法,然后在回调函数中处理...现在,让我们打开DWR的engine.js文件,搜索一个asyn,马上,就发现了一个setAsync方法,原来,DWR是这个方法设置成属性封装起来了。这样,我们就可以实现获取返回值的功能了。

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    2022-12-06:定义一个概念叫“变序最大和“ “变序最大和“是说一个数组中,每个值都可以减小或者不变, 在必须把整体变成严

    2022-12-06:定义一个概念叫"变序最大和" "变序最大和"是说一个数组中,每个值都可以减小或者不变, 在必须把整体变成严格升序的情况下,得到的最大累加和 比如,[1,100,7]变成[1,6,7...]时,就有变序最大和为14 比如,[5,4,9]变成[3,4,9]时,就有变序最大和为16 比如,[1,4,2]变成[0,1,2]时,就有变序最大和为3 给定一个数组arr,其中所有的数字都是>=0的。...求arr所有子数组的变序最大和中,最大的那个并返回。 1 <= arr长度 <= 10^6, 0 <= arr[i] <= 10^6。 来自Amazon。 答案2022-12-06: 单调栈+dp。...(N) fn max_sum2(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len() as i32; // 只放下标,只要有下标,arr可以拿到值

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    Python数据处理神器pandas,图解剖析分组聚合处理

    你还可以传入具体的数据,他实际会按你传入的数据的值进行分组。 ---- 怎么处理这些组? 分组只是处理的第一步,一般来说,我们不应该用遍历去处理每个组。...在pandas中,为我们提供了一些聚合方法用于处理组数据。 apply apply 只是一种对每个分组进行处理的通用方式。来看看流程动图: apply 方法中传入一个用于处理的方法。...apply 会把每个分组以一个DataFrame的形式,传入处理方法的首个参数中。...apply 在处理的最后一步,把每个分组的处理结果合并成一个 DataFrame 返回。 ---- apply 中还可以传入自定义函数,比如我们希望用 value 减去 age 。...如果 transform 的处理函数返回是一个值,那么为了与原数据行数保持一致,因此会把组内的值在组内复制(广播)。

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    Pandas图鉴(二):Series 和 Index

    从原理上讲,如下图所示: 一般来说,需要保持索引值的唯一性。例如,在索引中存在重复的值时,查询速度的提升并不会提升。...由于系列中的每个元素都可以通过标签或位置索引来访问,所以有一个argmin(argmax)的姐妹函数,叫做idxmin(idxmax),如图所示: 下面是Pandas的自描述性统计函数的列表,供参考:...NaNs 在这个例子中,根据数值除以10的整数部分,将系列分成三组。...它可以是 用g.apply(f)接受一个组x(一个系列对象)并生成一个单一的值(如sum())的函数f。...一个函数f接受一个组x(一个系列对象),并用g.transform(f)生成一个与x相同大小的系列对象(例如,cumsum())。 在上面的例子中,输入的数据被排序了。

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