在pandas.Dataframe的终端打印输出中在列之间添加额外的字符空格？

在pandas.Dataframe的终端打印输出中在列之间添加额外的字符空格，可以通过设置pandas的显示选项来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象，例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，通过设置pandas的显示选项来添加额外的字符空格。可以使用pd.set_option()函数来设置display.col_space参数，该参数用于控制列之间的空格数量。例如，设置为2表示在列之间添加2个字符空格：

pd.set_option('display.col_space', 2)

1. 最后，打印输出DataFrame对象，观察列之间的字符空格是否符合要求：

print(df)

这样，就可以在pandas.Dataframe的终端打印输出中在列之间添加额外的字符空格了。

注意：以上方法是针对pandas库的终端打印输出，如果需要在其他环境或工具中实现类似效果，可能需要使用不同的方法或工具。