首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在pcolormesh网格上覆盖轮廓颜色条

是一种在二维网格上可视化数据的方法。pcolormesh函数是Matplotlib库中的一个函数,可以用来绘制二维网格的颜色图。通过在颜色图上添加轮廓线和颜色条,可以更直观地展示数据的分布和变化。

优势:

  1. 清晰展示数据:通过将数据映射到不同的颜色,可以更清晰地展示数据的分布情况。
  2. 多变量可视化:可以同时展示数据的颜色和轮廓线,使得多个变量之间的关系更易于理解。
  3. 可自定义:可以根据需求调整颜色条的范围、颜色映射方式以及轮廓线的间隔和颜色,以实现个性化的可视化效果。

应用场景:

  1. 科学研究:在物理、地理、气象等领域中,pcolormesh网格覆盖轮廓颜色条常用于可视化数据分布,例如地形高度、温度分布等。
  2. 数据分析:在数据分析和可视化中,可以使用pcolormesh网格覆盖轮廓颜色条来展示热力图、密度图等数据分布情况。
  3. 工程设计:在工程设计和仿真中,可以使用pcolormesh网格覆盖轮廓颜色条来可视化参数空间、结果分布等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了多种云计算相关产品,以下是一些相关产品的介绍链接:

  1. 腾讯云图像处理(https://cloud.tencent.com/product/tci):提供丰富的图像处理和分析服务,可用于图像数据的处理和分析。
  2. 腾讯云视频处理(https://cloud.tencent.com/product/vod):提供视频处理和分析的服务,可用于视频数据的处理和分析。
  3. 腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai):提供丰富的人工智能服务,包括自然语言处理、图像识别、机器学习等,可应用于各类人工智能场景。
  4. 腾讯云物联网(https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer):提供物联网相关的服务和平台,可用于物联网设备的连接、管理和数据处理。
  5. 腾讯云移动开发(https://cloud.tencent.com/product/mpp):提供移动应用开发相关的服务和工具,可用于移动应用的开发和部署。

注意:以上推荐的产品仅作为参考,具体选择和使用还需根据实际需求和业务场景进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

气象绘图——复杂的三维图

修改普通的三维图固定设置 普通的matplotlib的三维投影中,我们似乎并不能获得我们想要的结果,尤其是视觉的,虽然倾斜了图形,但是文字等标注仍然是二维的,例如下面这张图片: 明显,无论是刻度标记..._axinfo['tick']['inward_factor']=0.25 从上往下依次是关闭grid网格、关闭三轴格式与颜色、重新设置刻度系统。...取出相对湿度的值进行剖面与平面图的绘制,并裁剪数据的轮廓。...,使z全部填充为850,然后绘图: 可以看出,plot_surface实现了pcolormesh效果,颜色完全一样,是因为全部z都为850,默认使用z为颜色映射依据,则处处相等,故有此现象。...即便是指定上下限,也会出现额外填色,我们pcolormesh章节已经谈到过了。上面这个青藏高原挖空,明显需要对原始数据进行处理。

85311

Basemap工具函数(4)

输入的 lon-lat 网格必须是规则的(cyl, merc, mill, cea 和 gall 投影) nx 和 ny 是输出网格的x和y的维度。输出网格覆盖了地图,而不是其域外的原点。...值越大,像素块越小 均使用 pcolormesh 绘图,而且最大值和最小值参数设置相同,如果不是的话,命令将根据数据设定值,如果这样的话,颜色看起来可能会不同 注意: mask似乎并没有效果。...transform_vector 给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点,然后对向量进行旋转,使向量场地图投影以适当的方向显示。...输入的 lon-lat 网格必须是规则的(cyl, merc, mill, cea 和 gall 投影) nx 和 ny 是输出网格的x和y的维度。输出网格覆盖了地图,而不是其域外的原点。...旋转和插值向量并返回新的网格 设置 nx 和 ny 为15,地图投影新的网格将是 15 x 15,这也是最后地图上所能看到点数 绘制原始数据和插值后的数据

1.4K10

Matplotlib的朋友Basemap

,用于一个或另一个的投影图像。...draw rivers():地图上绘制河流 fillContinents():用给定颜色填充大陆;可以选择用另一种颜色填充湖泊 政治界限 drawCountries():绘制国家边界 drawStates...在这里插入图片描述 地图上绘制数据 使用“basemap”实例将纬度和经度坐标投影到“x,y”坐标 其中一些特定于地图的方法是: Contour()/Contourf():绘制轮廓线或填充轮廓 imshow...():绘制图像 pcolor()/pcolormesh():为不规则/规则网格绘制伪彩色图 plot():绘制线条和/或标记。...population = cities['population_total'].values area = cities['area_total_km2'].values 设置地图投影,分散数据,然后创建颜色和图例

2K31

使用folium绘制区域轮廓网格线

上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少道路?我用python发现北京一共有1.5万道路!》,其中关于北京行政区域轮廓网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。 先看效果: ? 1....绘制区域轮廓 这里用到的是folium绘图库,folium是js著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet...官网: https://python-visualization.github.io/folium/ 绘制区域轮廓用到的是PolyLine方法,本质就是将区域的若干个经纬度坐标点一一连线,颗粒度约细则轮廓越精确...所以,这里我们要绘制北京市的行政区域轮廓的话,需要先获取其经纬度坐标点列表。 在上期案例《想知道所在的城市有多少道路?我用python发现北京一共有1.5万道路!》...绘制的过程中,需要注意的是每条线单独绘制,不能线线互连。

7.4K21

基于图像的单目三维网格重建

与标准光栅化器只选择观察方向上最接近的三角形的颜色不同,作者提出所有三角形对每个渲染像素都有概率贡献,这可以屏幕空间建模为概率图。...(a)像素到三角形距离的定义;(b)-(d)不同σ生成的概率图 3.聚合函数:对于每个网格三角形fj,通过使用重心坐标插值顶点颜色图像平面上的像素Pi处定义其颜色映射Cj。...其中zij表示fi3D点的标准化反深度,其2D投影为Pi;ε是一个小常数以启用背景色,而γ控制聚合函数的锐度 作者进一步探讨了轮廓的聚合函数,其中,对象的轮廓与其颜色和深度图无关。...因此,提出了一个基于二进制占有率的轮廓专用聚合函数AO: ? 直观地说,上述公式将轮廓建模为至少有一个三角形覆盖像素pi的概率 4.与以往工作的比较: ?...给定一个输入图像,形状和颜色生成器生成一个三角形网格M及其对应的颜色C,然后将其输入到软光栅化器中。SoftRas层同时渲染轮廓Is和彩色图像Ic,并通过与真实值的比较提供基于渲染的错误信号。

1.2K10

干货,中国年降雨量分布图制作

符号选择器中,点击编辑符号,将填充颜色设为10%灰度,边框宽度0.4,边框颜色为20%灰度。 对中国轮廓.shp符号化。...右键中国轮廓.shp,点击属性-符号系统-唯一值,将值字段以国界类型分类。 对海上边界进行符号化,填充颜色设置为磷灰石蓝色,宽度0.4。...设置完符号系统后的样纸 呱呱小贴士:制作好的符号可以另存为一个样式,以后想用就可以直接调用啦~ 中国年降雨量插值 选择协同克里金插值 Geostatistical Analyst工具,选择地统计向导...插值所覆盖的范围默认只包含气象点的最小外包矩形,要把它扩展到整个中国区域。双击插值产生的图层,点击范围,将范围设置为中国政区。...空间分析工具-表面分析-等值线,生成等值线,并在图层属性里标注等值线值。 设置网格线的时候,发现呱呱忘了投影转换了,临时补救一下...

1.8K40

手把手教你使用sklearn快速入门机器学习

它有以下几个特点: 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家使用,可在各种环境中重复使用 建立 NumPy,SciPy 和 matplotlib 开放源码,可商业使用 - BSD license...iris.target_names)) # 查看元数据(特征矩阵)形状 print("data shape: {0}".format(iris.data.shape)) # 查看元数据(特征矩阵)前五...结合 data 和 target 中第一数据来看,说明了当一个鸢尾花满足以下特征: 花萼长度(sepal length)为5.1 cm 花萼宽度(sepal width )为3.5 cm 花瓣长度(petal...color plot # 将预测结果 Z 的形状转为与 xx(或 yy)一样 Z = Z.reshape(xx.shape) plt.figure(1, figsize=(8, 6)) # 使用 pcolormesh...函数来填充颜色,对 xx,yy的位置来填充颜色,填充方案为 Z # cmap 表示使用的主题 plt.pcolormesh(xx, yy, Z, cmap=plt.cm.Paired) # 将训练数据所表示的样本点填充颜色

3.2K70

PPT如何打造了若指掌的可视化图表

现在需要在幻灯片中表示这些占比数据,那么就可以PPT中通过插入一个人形形状,并且填充相应比例的颜色进行表述。   ...最后添加上文案说明,这样就可以通过一三文鱼图片来更直观表示各大洲市场的消费占比了。...同上再插入一个圆形(颜色选择无填充),接着将上述描绘完成的QQ形状叠加到圆形的上面,使得圆形的大小可以完全覆盖QQ形状,同时将两个形状轮廓颜色都设置为白色。...PPT准备上述QQ占比份额数据,点击"插入→图表→饼图",按提示插入一个饼图表示上述的占比。接着点击图表,去除网格线、图标标题、图例等不需要的元素,将边框设置为"无线条"。...把上述准备好的结合形状叠加到上述图表上方,同时调整形状的大小,使得形状的圆形正好覆盖饼图,接着选中形状切换到"绘图→形状填充",将其颜色填充为和幻灯片背景相同的绿色,同时设置其轮廓为无,这样形状就会覆盖上述的饼图的外缘区域

2.1K40

KNN两种分类器的python简单实现及其结果可视化比较

kNN算法的核心思想是,一个含未知样本的空间,可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。...scikit-learn 中,与近邻法这一大类相关的类库都在sklearn.neighbors包之中。...cmap_bold = ListedColormap(['#FF0000', '#003300', '#0000FF'])#给不同属性的点赋以颜色#将预测的结果在平面坐标中画出其类别区域Z = Z.reshape...(xx.shape)plt.figure()plt.pcolormesh(xx, yy, Z, cmap=cmap_light)# 也画出所有的训练集数据plt.scatter(X[:, 0], X[:...3.分类器RadiusNeighborsClassifier的python实现以及结果的可视化 其步骤与2中KNeighborsClassifier步骤基本相同,主要是拟合与预测采用KNeighborsClassifier

2K50

Excel中创建瀑布图

标签:Excel图表技巧,瀑布图 Excel中很容易创建瀑布图,因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而,改变瀑布颜色稍微有点困难。...刚开始选择数据并插入瀑布图时,没有被标记为“汇总”列,这意味着所有列都将是浮动的。我们可以两次单击应该为总计的列,这将选择该列。然后,该列上单击鼠标右键,选择“设置为汇总”,如下图1所示。...图1 从图1中可以观察到,可以更改每个点的填充和轮廓。如果希望瀑布以橙色表示正,灰色表示负,可能会右键单击每一列并手动更改颜色。这是一种“笨”办法!并且,如果数据从正变为负,则颜色不会改变。...此时,可以单击功能区“页面布局”选项卡,再单击“主题”组中“颜色”下拉列表,选取其底部的“自定义颜色”。其中,着色1用于增加,着色2用于减少,着色3用于汇总。改变这三种颜色,瀑布图中的颜色就会改变。...下图2是设置了颜色的示例瀑布图。 图2 每列都通过一灰色细线连接到下一列。若要查看这些线条,隐藏图表网格线可能会有所帮助。可以其中一网格线以选择所有网格线,按Delete(删除)键删除网格线。

49830

全文 40000 字,最强(全) Matplotlib 实操指南

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...离散颜色 色图默认是连续的,但是某些情况下你可能需要展示离散值。

6.2K30

学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...我们下面来讨论如何个性化颜色以及不同的场合高效的使用它们。 自定义颜色 颜色可以通过cmap参数指定使用的色谱系统(或叫色图): plt.imshow(I, cmap='gray'); ?

10.7K11

收藏!!!学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...我们下面来讨论如何个性化颜色以及不同的场合高效的使用它们。 自定义颜色 颜色可以通过cmap参数指定使用的色谱系统(或叫色图): plt.imshow(I, cmap='gray'); ?

8.1K20

超全!40000字 Matplotlib 实战

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...我们下面来讨论如何个性化颜色以及不同的场合高效的使用它们。 自定义颜色 颜色可以通过cmap参数指定使用的色谱系统(或叫色图): plt.imshow(I, cmap='gray'); ?

7.8K30

可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...离散颜色 色图默认是连续的,但是某些情况下你可能需要展示离散值。

8.5K10

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...离散颜色 色图默认是连续的,但是某些情况下你可能需要展示离散值。

7.9K30

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差,但是事实我们不希望图标上绘制 1000 个点的误差。...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善,但是这会导致绘制图表的性能降低:Matplotlib 必须在每个颜色阶梯绘制一新的轮廓多边形。...如果你试图使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例,那么第二语句创建的图例会覆盖第一语句创建的。...7.个性化颜色 图例可以将离散的点标示为离散的标签。对于建立不同颜色之上的连续的值(点线面)来说,标注了的颜色是非常方便的工具。...离散颜色 色图默认是连续的,但是某些情况下你可能需要展示离散值。

8K10
领券