在pd.concat Pandas之后弄乱列

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设有两个数据框df1和df2需要拼接
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用pd.concat函数进行拼接
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 获取拼接后的数据框的列名列表
columns = df_concat.columns.tolist()

# 随机排列列名列表
new_columns = np.random.permutation(columns)

# 使用reindex函数按新的列名顺序重新排列列
df_shuffled = df_concat.reindex(columns=new_columns)

# 打印结果
print(df_shuffled)