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使用pd.crosstab，我可以从我预测的数据中产生一个混淆矩阵。我使用下面这行代码来生成混淆矩阵：类似地，在R中，我可以使用下面的代码行生成一个混淆矩阵confusion_matrix <- table(t
浏览 38提问于2021-02-14得票数 1
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我想找出相应的混淆矩阵(二进制分类)，给出一些度量(如精度、灵敏度、精度、F1评分)。acc, sen, pre, f1_score = 68.00, 51.28, 80.00, 62.50
是否有办法找出各自的混淆矩阵？
浏览 4提问于2022-03-30得票数 -1
我想问一下如何在朴素贝叶斯python代码中添加混淆矩阵。我从得到了朴素的贝叶斯代码y_actu = pd.Series(???, name='Predicted')
df_confusion = pd.crosstab(y_actu, y_pred, rownames=['
浏览 0提问于2017-11-13得票数 1
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如何利用混淆矩阵计算精度和召回率
、、、、
我们知道精度公式是tp/(tp+fp)，回忆公式是tp/(tp+fn)，我的疑问是如何从混淆矩阵中得到tp、fp、fn值，以及在y轴侧预测什么，以及在给定混淆矩阵的x轴侧预测什么是真。
从混乱矩阵。如何从图像上给定的混淆矩阵中读取tp，tn，fp，fn。
浏览 11提问于2022-12-01得票数 -2
对于每个分类，我计算了一个混淆矩阵(总共50个混淆矩阵)。现在，我能计算出从单个混淆矩阵中得到的所有50个精度值的平均值，以便获得模型的总体精度吗？这是否是检验我的模型(平均)准确性的一种准确方法？
浏览 4提问于2019-10-29得票数 1
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混淆矩阵查询
、、
我有下面的代码来生成混淆矩阵，它在其中生成、热图、和
码import seaborn as snconfusion_matrix = pd.crosstabaccuray_score_in_percentage)
print('The Count
浏览 3提问于2020-08-28得票数 0
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当我通过交叉验证来计算精度时，它给了我一个不同的精度，当我通过混淆度量计算时。为什么它会给出不同的精确度？通过交叉验证或精度矩阵计算的总体精度不等于混淆矩阵中每个类的平均精度吗？例如，我使用交叉验证来获得精度为85%，而在混淆度量中，每个类的平均准确率为95%。为什么这两种措施有很大的差别？
📷
浏览 0提问于2021-12-02得票数 1
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我希望在精确评分的基础上优化模型参数。然而，由于精度是特定类别的，我们可以分别确定低精度、中精度和高精度。有没有办法从混淆矩阵中确定“总体精度”之类的东西？
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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模型好但混乱矩阵差？
、、、、
输出12结果表明，即使对于验证集，模型的精度也在90%以上，而16中的混淆矩阵甚至不能达到50%的精度，而且在验证集上也是如此，所以我不理解混淆矩阵的这种低精度。我认为这可能是由于数据的增加，但如果有人能向我解释并告诉我如何在学习曲线的充分性方面有一个混乱的矩阵，我会很感激。提前谢谢。
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
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我已经使用文本分类在3种方言上训练了我的分类器。这是混淆矩阵和精度： 混淆矩阵 [[27 6 0 16] [ 1 3 6 9]
[ 0 0 0 48]] 精度 [0.81818182 0.666666671. 0.5106383 ] 如何知道混淆矩阵中的哪一行以及精度中的哪一元素属于哪种方言？
浏览 26提问于2019-05-10得票数 0
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我有三个问题：滑雪板的混淆矩阵如下：FN | TPTP | FP我该考虑哪一个？2)
由于科学工具包学习的上述混淆矩阵与我在其他学习过程中发现的混淆矩阵不同，在多类混淆矩阵中，结构将是什么？我在这里看这篇文章：在那篇文章中，@lucidv01d发布了一个图表来理解多类的分类。在科学知识学习
浏览 4提问于2019-05-10得票数 10
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，我在NLP项目工作，我想用神经n/w进行文本分类，我从测试集中获得了很好的准确率，为98%。，但是，当我试图检查混淆矩阵的准确性(使用混淆矩阵的准确度)时，只有52%。怎么可能？我在这里少了什么？问题测试集代码
loss, acc = model.evaluate(Xtest, y_test_array)
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
我正在尝试在python中执行10折交叉验证。我知道如何计算混淆矩阵和拆分测试报告(例如拆分80%的训练和20%的测试)。但问题是，我不知道如何计算混淆矩阵和报告每个折叠，例如当折叠-10时，我只知道平均精度的代码。
浏览 4提问于2018-11-29得票数 1
我想知道如何使用混淆矩阵、情感分析、使用混淆矩阵的多类分类器来计算精度和回忆。我有一个5000条文字的数据集，我给100个样本做了人类标记。现在，我想根据这个数据样本来计算分类器的精确度和召回率。由于我在堆栈溢出中是新手，我无法说明我所拥有的混淆矩阵，所以让我们假设我们有以下混淆矩阵：green color > Positive
purpl
浏览 3提问于2017-07-13得票数 2
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目前，我正在根据以下语法组成一个confusion matrix：print(df_confusion)
形成一个混淆矩阵图绘制类似的混淆矩阵图，其中显示每类样本的百
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
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我使用的是从和下载的数据集。当我训练所有的网络时，通过“分类器输出”、“类的详细精度”和“混淆矩阵”，一切都很好。但是，当我在Weka-explorer-classify test选项中选择iris-test数据并选择iris-test文件，在'more options‘中选择'output prediction’“分类器输出”正确地显示了分类样本，但是，“类的详细精度”和“混淆矩阵”是所有值为零的。我在<
浏览 7提问于2017-08-26得票数 0
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根据标题，我的混淆矩阵是这样创建的：y_pred = pd.Series(pred_data, name="Predicted")
df_confusion = pd.crosstabfile.html，其中包含一个带有混淆矩阵的表。在同一个file.html中，我想添加一个饼图，其中的值位于混淆矩阵中</em
浏览 1提问于2017-11-13得票数 1
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在使用MATLAB时，你如何计算每堂课的精确性、回忆性、f-分数和MCC？这是我的混淆矩阵：1 591 0我是这样从混淆矩阵中计算精度的：
Accuracyy = 100*sum(diag(confusionMat我知道公式，但不知道如何在MATLAB中执行。请帮帮忙。我会很感激的。谢谢。
浏览 0提问于2017-07-04得票数 0
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为了计算精度，我使用了以下公式：然后，我使用以下方法计算混淆矩阵现在，我们知道精度公式也是：因此，我也计算了精度，从我的混淆矩阵形成的上述方程。2。column), FP=sum of column-TP,
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
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