)简介与安装呢，这是因为 Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。...自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。...在Kettle中数据的最小单位是数据行（row），数据流中流动的是缓存的行集（rowset）。...在转换的空白处双击，会弹出转换属性 元数据 每个步骤在输出数据行时都有对字段的描述，这种描述就是数据行的元数据。通常包含如下信息。 名称：数据行里的字段名是唯一的 数据类型：字段的数据类型。...作业 作业，负责定义一个完成整个工作流的控制，比如将转换的结果发送邮件给相关人员，因为转换以并行方式执行，所以必须存在一个串行的调度工具来执行转换，这就是Kettle中的作业。
尽管该过程看起来很简单，但该过程涉及通过从多个数据库合并和同步来实现规则或查找表 加载：“L”功能仅遵循一条路线。将数据写入目标数据库。 管理员在没有任何工具的帮助下关联不同数据库是一项艰巨的任务。...Talend与Pentaho之间的主要区别 Talend和Pentaho Kettle在他们自己的市场中是无可挑剔的工具，下面是显着的差异： Talend： Talend是一个开源数据集成工具，而Pentaho...下面我们看到Pentaho Kettle到Talend的显着特征和突出产品： Pentaho水壶比Talend快两倍 与Talend的GUI相比，Pentaho kettle的GUI更易于运行 适应系统...Talend与Pentaho之间的比较表 比较Talend和Pentaho Kettle是一项具有挑战性的任务。不是因为一个人向另一个人挑战的挑战，而仅仅是因为这些工具在彼此之间提供了相似之处。...* Pentaho是一个BI套件，使用名为Kettle的产品进行ETL Talend遵循代码生成器方法，处理数据管理网络 Pentaho Kettle遵循元驱动方法，也是网络中的解释器 结论 - Talend
自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。...在Kettle中Job中的JobEntry是串行执行的，故Job中必须有一个Start的JobEntry；Transformation中的Step是并行执行的。...在使用Java API调用Job和Transformation时，除了需要引用kettle所依赖的lib包，在代码中初始化Kettle运行时环境之前，需要添加插件。...() 在Transformation中类型为command line argument的参数在集成Kettle API的应用中可以通过System.setProperty()设置并传递 kettle的坑...企业版Kettle不是独立的，而是集成在Pentaho Business Analytics商业套件中，作为ETL组件。在企业版中Kettle多一个Pentaho资源库。
2、Kettle简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。...Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。...二 安装Kettle 1、kettle下载地址和教程链接： 官网各个版本下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration...JDK的安装过程： 详见文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1774160 配置环境变量，右击【我的电脑】---【属性】-----【高级】---...3、kettle无法创建xml相关步骤，有相关步骤的.ktr文件也打不开 可能是因为路径中包含中文，将整个安装包移动到桌面或其他没有中文字符的路径下，重启Spoon.bat即可。
Kettle中执行MapReduce报错 Windows上的Kettle在执行Pentaho MapReduce作业项时会报类似下面的错误： ERROR (version 8.3.0.0...作为Pentaho BI项目的一部分，可以在https://sourceforge.net/projects/pentaho/files目录下找到Kettle的所有版本。...与Windows快捷方式类似，点击桌面快捷方式图标右键，在弹出菜单中选择“属性”，点击对话框中的图标，可以选择更换自定义图标。...spoonrc文件中包括的主要属性如下： 通用的设置和默认值：在Spoon里，这些设置在“选项”对话框的“一般”标签下设置。“选项”对话框可以通过主菜单的“工具” -> “选项”菜单项打开。...一个属性是一个等号分隔的键值对，占据一行。键在等号前面，作为以后使用的属性名，等号后面就是这个属性的值。
spoonrc文件中包括的主要属性如下： 通用的设置和默认值：在Spoon里，这些设置在“Options”对话框的“General”标签下设置。...Kettle可以用JNDI的方式来引用JDBC连接参数，如IP地址、用户认证，这些连接参数最终用来在转换和作业中构造数据库连接对象。...一个属性是一个等号分隔的键值对，占据一行。键在等号前面，作为以后使用的属性名，等号后面就是这个属性的值。...对部署而言，需要确保任何在开发环境中直接或间接使用的共享文件也要在部署环境中可以找到。一般情况下，在两种环境中，共享文件应该是一样的。...在Kettle 4.2及以后的版本中，使用Launcher作为启动类，使用launcher.properties文件配置需要加载的类。
/mirrors_pentaho/maven-parent-poms/tree/8.2.0.0-R/ 可以直接下载，也可以通过git下载，本文通过连接直接下载，下载后，然后解压在E:\kettle中，打开解压后的目录...IDEA 中打开菜单【File - Project Structure】(也可以直接按快捷键：Ctrl+Alt+Shift+S) 在弹出的【Project Structrue】窗口中左侧选择【Modules...】， 然后在中间选择【kettle-ui-swt】模块，然后在右侧切换到【Dependencies】标签页，拖动右侧滚动条至大约快到底部的位置， 找到【Maven:org.eclipse.swt:org.eclipse.swt.win32...) stopping 解决办法： 配置源码目录 在源码目录下新建目录 dist，在 dist 目录中新建子目录 lib 编译成功的发布包 zip位于： E:\kettle\Kettle-8.2.0.0...放在\dist\lib E:\kettle\Kettle-8.2.0.0-R\Kettle-8.2.0.0-R\dist\lib 目录下，然后在把该依赖添加到模块下 这个问题存在于
转换，说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。...在工作区左侧的“主对象树”标签中，选择 “DB连接” -> 右键“新建”，对话框中输入如图3-5所示的属性值。 ?...在工作区左侧的“主对象树”标签中，选择“DB连接” -> 右键“新建”，对话框中输入如图3-6所示的属性值。 ?...建立MySQL数据库连接 Kettle中创建数据库连接的方法都类似，区别只是在“连接类型”中选择不同的数据库，然后输入相关的属性，“连接方式”通常选择Native(JDBC)。...Kettle支持在Hadoop中执行基于MapReduce的Kettle转换，还支持向Spark集群提交作业。这里演示的例子都是Pentaho官方提供示例。
目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。 好，下面上货。...其实就是把对应的cdh510文件夹生成一下，生成好后，直接copy到kettle的文件夹中。...目前主要使用的就是core-site.xml这个文件，从hadoop集群中拷贝出这个文件。我目前用的是cdh，位置是在 /etc/hadoop/conf.cloudera.hdfs文件夹下。...5、然后我们还需要修改一下对应的权限问题： 目录是在cdh10的shims中 /pentaho/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations.../cdh510 在文件config.properties最后，添加： authentication.superuser.provider=NO_AUTH 6、我们尝试在kettle中创建一个hadoop
在Kettle中配置Hadoop客户端文件 （1）在浏览器中登录Cloudera Manager，选择hive服务，点击“操作”->“下载客户端配置”。得到如图2的文件。 ?...在工作区左侧的树的View标签中，选择 Hadoop clusters -> 右键New Cluster，对话框中输入如图4所示的属性值。...新建数据库连接对象 在工作区左侧的树的View标签中，选择 Database Connections -> 右键New，对话框中输入如图6所示的属性值。 ?...新建数据库连接对象 在工作区左侧的树的View标签中，选择 Database Connections -> 右键New，对话框中输入如图8所示的属性值。 ?...新建数据库连接对象 在工作区左侧的树的View标签中，选择 Database Connections -> 右键New，对话框中输入如图10所示的属性值。 ?
配置HiveServer2，在hive-site.xml中添加如下的属性 hive.server2.thrift.bind.host...修改kettle的配置文件 %KETTLE_HOME%/plugins/pentaho-big-data-plugin/plugin.properties 修改成下面的值 active.hadoop.configuration...启动kettle，配置数据库连接，如图1所示 图1 5....测试 （1）在hive中建立测试表和数据 CREATE DATABASE test; USE test; CREATE TABLE a(a int,b int) ROW FORMAT DELIMITED...; LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/grid/a.txt' INTO TABLE a; SELECT * FROM a; 查询结果如图2所示 图2 （2）在kettle
https://github.com/pentaho/pentaho-kettle） 安装kettle 1.kettle是基于java开发的，所以需要java环境（下载jdk：http://www.oracle.com...在windows中，双击目录中的Spoon.bat启动kettle. ?...第八步：输出 Linux上部署kettle任务 kettle的"开始"控件虽然可以进行调度，但要求程序一直运行。在实际工作中通常在windos中测试，放到Linux中以crontab的方式进行调度。...第一步：通过WinSCP将kettle拷贝到Linux中，在拷贝路径中执行. kitchen.sh ，如果有参考消息输出则没有问题 ?...这是kettle默认的设置，需要我们在kettle.properties中增加设置（KETTLE_EMPTY_STRING_DIFFERS_FROM_NULL=Y）。 ?
由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...我希望在最美的年华，做最好的自己！ 上一篇博客《还不会使用大数据ETL工具Kettle，你就真的out了!》...修改配置文件 我们打开Kettle安装目录下的pentaho-big-data-plugin文件夹 data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin...3.上传集群核心配置文件到本地并替换 因为后续我们需要kettle连接集群的大数据相关组件，所以这一步需要将集群上相关的核心配置文件上传到window本地，在kettle的目录下进行替换操作!...操作路径为： data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh514 本步骤中，我们需要替换的配置文件有
环境Kettle版本：8.3JAVA版本：1.8源MySQL：版本5.7，字符集Latin1目标YashanDB：23.2.1.100执行方式Kettle既可以在Windows执行，也可以在Linux执行...如果当前Windows环境存在多个JAVA版本，而默认JAVA环境不是JAVA 1.8，则可以通过Windows环境变量保证Kettle使用JAVA 1.8，例如示例：PENTAHO_JAVA设置为C:...，放置在Kettle所在目录。...3、在Kettle所在目录运行Spoon.bat，启动图形操作界面。4、打开syncData_MySQL_YashanDB.kjb，这个任务是总任务，它封装了多个子任务用于从mysql迁移数据到崖山。...，放置在Kettle所在目录。
大致翻译一下：这是一个缺省开放的功能，可以在安装时用 --set meshConfig.enablePrometheusMerge=false 参数停用这个功能。...我们用 Python 的 Prometheus Exporter SDK 中的测试代码做一个示例应用，并使用如下 Dockerfile 进行打包： FROM python:3.9.13-slim-buster...会看到指标中是一些请求相关和 Python 特定的内容，这正像我们一个提供了监控指标的微服务，那么如何将这些“业务”指标和 Sidecar 合并输出呢？...那么指标是否完成合并了？...可以看到，指标已经被合并到了 Sidecar 指标中之中。
实验目的： 配置Kettle向Spark集群提交作业。...在PDI主机上安装Spark客户端 将Spark的安装目录和相关系统环境设置文件拷贝到PDI所在主机 在192.168.56.101上执行以下命令 scp -r /home/grid/spark...编辑相关配置文件 （1）在/etc/hosts文件中加如下两行 192.168.56.101 master 192.168.56.104 kettle master和kettle为各自主机的...samples/jobs/Spark\ Submit/Spark\ submit.kjb /home/grid/data-integration/test/Spark\ Submit\ Sample.kjb 在Kettle...中打开/home/grid/data-integration/test/Spark\ Submit\ Sample.kjb文件，如图4所示 图4 编辑Spark Submit Sample作业项，
Java调用Kettle工具方法 这里需要的主要依赖包下面已列出，其他的运行时缺什么补什么就行： pentaho-kettle kettle-core 7.1.0.0-12 pentaho-kettle...> pentaho-kettle kettle-engine 7.1.0.0-12 pentaho-kettle metastore <version...执行结束"); } } } 对于日志监听器需要注意的地方，日志监听器不针对某一个执行过程，如果并发执行Kettle时，每一个执行过程都会输出到所有的日志监听器中。
Kettle简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行， 数据抽取高效稳定。...然后打开Spoon.bat，如图所示： 因为，运行spoon在不同的平台上运行spoon所支持的脚本： Spoon.bat：在Windows平台上运行spoon； Spoon.sh：在Linux、AppleOSX...不是Java虚拟出了问题，修改一下spoon.bat里内存配置： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m..." "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m" 改为： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 或者点击直接下载里面包含MySQL和Oracle驱动包 如下图点击直接下载 下载好后，解压该文件将文件夹中的
环境： postgresql-12，pentaho kettle为9.1版本 使用kettle将一个postgresql数据拷贝到另外一个postgresql时报“字段 "id" 的类型为 uuid,...但表达式的类型为 character varying”异常，源postgresql中id字段是uuid类型，但是经过kettle后却变成了string类型，处理这个问题相对pg导入cassandra要简单些...，直接设置目的postgresql的连接属性即可： 双击“表输出”节点，弹出如下页面： 点击数据库连接行的“编辑”按钮进入下面配置页面： 在选项中增加命名参数： stringtype=unspecified...即可，当然也可以参考文章https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/109246186中的方法增加一个“Java代码”节点。
2、什么是Kettle？ 答：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 ...Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。 3、Kettle的结构。 ?.../pentaho/Pentaho%208.2/client-tools/ 9、 Kettle的压缩包下载完毕，解压缩即可。...4）、在Kettle里，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。 5）、数据流有的时候也被称之为记录流。...对于kettle的转换，不可能定义一个执行顺序，因为所有步骤都以并发方式执行：当转换启动后，所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据写到输入跳，直到输入跳里不再有数据，就中止步骤的运行
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