在percent_rank()之后过滤Postgre查询

在PostgreSQL中，percent_rank()是一个窗口函数，用于计算结果集中每一行的百分位排名。它返回一个介于0和1之间的值，表示当前行在结果集中的相对位置。

在使用percent_rank()之后过滤PostgreSQL查询时，可以使用子查询或通用表表达式（CTE）来实现。以下是一个示例查询：

WITH ranked_data AS (
  SELECT column1, column2, percent_rank() OVER (ORDER BY column1) AS rank
  FROM your_table
)
SELECT column1, column2
FROM ranked_data
WHERE rank > 0.5;

上述查询中，我们首先使用percent_rank()函数计算每一行的排名，并将结果存储在名为ranked_data的CTE中。然后，我们从ranked_data中选择排名大于0.5的行。

这种过滤方式可以用于各种场景，例如筛选出排名靠前的数据、排除排名较低的数据等。

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