在pivot_longer之后重新排序ggplot中的条形图

，可以通过使用dplyr包中的arrange函数来实现。

首先，pivot_longer函数是tidyverse包中的一个函数，用于将数据从宽格式转换为长格式。在ggplot中，通常需要将数据转换为长格式才能正确绘制条形图。

假设我们有一个数据集df，包含以下列：id、category、value1、value2。其中，id列表示条形图的x轴，category列表示条形图的不同类别，value1和value2表示条形图的y轴值。

首先，使用pivot_longer函数将value1和value2转换为一列value和一列variable，代码如下：

library(tidyr)
df_long <- df %>%
  pivot_longer(cols = c(value1, value2),
               names_to = "variable",
               values_to = "value")

接下来，使用arrange函数对df_long进行排序，代码如下：

library(dplyr)
df_long_sorted <- df_long %>%
  arrange(id, category, variable)

最后，使用ggplot函数绘制条形图，代码如下：

library(ggplot2)
ggplot(df_long_sorted, aes(x = id, y = value, fill = category)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  facet_wrap(~ variable, scales = "free") +
  theme_bw()

在这个例子中，我们使用了ggplot2包来绘制条形图。通过设置x轴为id，y轴为value，fill为category，可以实现按照不同类别填充不同颜色的条形图。使用geom_bar函数绘制条形图，设置stat为"identity"表示使用原始数据绘制条形图，position为"dodge"表示将不同类别的条形图并排显示。使用facet_wrap函数可以将不同的variable分别显示在不同的子图中，设置scales为"free"表示每个子图的y轴刻度可以自由调整。最后，使用theme_bw函数设置图表的主题为黑白风格。

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