在poppler中使用灰度图像数据构造opencv cv::Mat失败

的原因可能是数据类型不匹配或者数据格式不正确。poppler是一个用于处理PDF文件的开源库，而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。

首先，确保你的灰度图像数据的数据类型与cv::Mat的数据类型匹配。cv::Mat支持多种数据类型，如CV_8U、CV_16U、CV_32F等。如果你的灰度图像数据是8位无符号整数类型，可以使用CV_8U作为cv::Mat的数据类型。

其次，确保你的灰度图像数据的格式正确。cv::Mat默认使用BGR格式存储图像数据，而灰度图像只有一个通道。因此，你需要将灰度图像数据转换为BGR格式，可以使用cv::cvtColor函数进行转换。

以下是一个可能的解决方案：

// 假设你的灰度图像数据存储在一个名为grayData的数组中
int width = 640;  // 图像宽度
int height = 480;  // 图像高度

// 构造一个CV_8UC3类型的cv::Mat对象，用于存储BGR格式的图像数据
cv::Mat bgrImage(height, width, CV_8UC3);

// 将灰度图像数据转换为BGR格式
cv::cvtColor(cv::Mat(height, width, CV_8UC1, grayData), bgrImage, cv::COLOR_GRAY2BGR);

关于poppler和OpenCV的更多信息和使用方法，你可以参考以下链接：

• poppler官方网站：https://poppler.freedesktop.org/
• OpenCV官方网站：https://opencv.org/

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方案可能因实际情况而异。