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GogRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...我编写了一个演示项目,使用JSON over HTTP与使用gRPC API的方式进行了一次基准测试。 该库包含2个相同的API:基于Protobuf的gRPC和JSON over HTTP。...目的是进行两种方式的基准测试,并结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...2种方式的程序,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...BenchmarkJSONHTTP-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprofAPI服务器进行

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GogRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...我编写了一个演示项目,使用JSON over HTTP与使用gRPC API的方式进行了一次基准测试。 该库包含2个相同的API:基于Protobuf的gRPC和JSON over HTTP。...目的是进行两种方式的基准测试,并结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...2种方式的程序,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprofAPI服务器进行了30秒的请求,命令行如下: go tool

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Python 服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务,涉及识别图像对象或场景。这是一项具有挑战性的任务,但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...本文中,我们将讨论如何使用 Python 服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们需要先图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上进行评估。

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golang 是如何 epoll 进行封装的?

... } 在这个示例服务程序,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。连接的处理我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是 golang 这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...fd.init 这一行,经过多次的函数调用展开以后会执行到 epoll 对象的创建,并还把 listen 状态的 socket 句柄添加到了 epoll 对象来管理其网络事件。...在这个函数里,它将被放到 epoll 对象

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Keras如何超参数进行调优?

测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型下一个单位时长的销量进行预测,然后取出真实的销量同时下一个单位时长的销量进行预测。...我们将会利用测试集中所有的数据模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 本节,我们将探究网络神经元数量网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到时间序列预测问题中,如何系统地LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

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ExpressMongoDB数据库进行增删改查

本篇博客主要是学习Express如何MongoDB数据库进行增删改查。...NPM 镜像cnpm,安装配置好npm后,打开终端运行npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org命令全局安装cnpm;然后系统安装好...然后VSCode打开终端,使用cnpm命令安装express和MongoDB的数据库模块mongoose和cors(支持跨域),命令如下: cnpm install express cnpm install...}) NodeJsMongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型,命名为express-test const mongoose = require('...}) 我实际使用VSCode的过程,当使用async集合await调用MongoDB实现异步调用时保存,需要在源代码文件server.js的顶部添加如下一行: /* jshint esversion

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企业面试题: JavaScript如何一个对象进行深度clone

考核内容: js对象的深度克隆(校招总会考到) 题发散度: ★★★★★ 试题难度: ★★★★ 解题思路: 谈到对象的克隆,必定要说一下对象的概念。...一,js的数据类型分为两大类:原始类型和对象类型。...----函数(js的一等对象)、数组(键值的有序集合)。...好了既然对象分为这两类,这两种类型复制克隆的时候是有很大区别的。原始类型存储的是对象的实际数据,而对象类型存储的是对象的引用地址(对象的实际内容单独存放,为了减少数据开销通常存放在内存)。...从上面的代码可以看到,深度克隆的对象可以完全脱离原对象,我们对象的任何修改都不会反映到原对象,这样深度克隆就实现了。

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